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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2009, Vol. 17 ›› Issue (2): 86-92.

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基于Agent和进化博弈的服务商动态联盟协同管理策略研究

蒋国银, 胡斌, 王缓缓   

  1. 华中科技大学管理学院, 湖北武汉430074
  • 收稿日期:2008-07-03 修回日期:2009-03-02 出版日期:2009-04-30 发布日期:2009-04-30
  • 作者简介:蒋国银(1976- ).男(汉族).湖北天门人.湖北经济学院讲师.华中科技大学管理学院博士,研究方向:管理系统模拟.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(70731001)

Agent-Based Simulation Research on Collaboration Strategy for Dynamic Coalition of Service Providers Based on the Evolution Game

JIANG Guo-yin, HU Bin, WANG Huan-huan   

  1. School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
  • Received:2008-07-03 Revised:2009-03-02 Online:2009-04-30 Published:2009-04-30

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1351

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49

摘要： 基于进化博弈理论,实现了用于服务商动态联盟协同管理工作的多智能体模拟系统,并进行模拟数据分析。扩展传统对称静态博弈为含惩罚参数和协同效率参数的离散进化博弈情形,设计一种含历史信息和近邻特征的群体进化学习规则;在Repast基础上,用java编程实现了多加盟企业进化博弈Agent模拟系统并进行分析。结果表明:agent规模数对平均收益影响小,具有不同决策特征的agent的比例分布能改变企业的平均收益,不同协同率、沟通方式和惩罚参数对期望收益有影响。为电子商务和移动商务环境下的动态联盟管理决策提供参考。

关键词: 进化博弈, 多智能体模拟系统, 动态联盟, 移动商务

Abstract: Based on the evolution game theory,the multi-agent systems is implemented,the system can be used to supporting collaborative management for dynamic coalition.Extended the traditional symmetric game to the discrete evolution game,which includes collaborative coefficient and punishment parameter,then designed evolution learning rules including historical information and neighbor characters,and applied java to programming the group evolution game agent simulation system based on Repast.Simulation analyt ical and numerical results lend insight into how impacts on the profit expectations in the several different size of individuals,different proportion of individual distribution,different communication mode and pun ishment parameters,which contribute some decision support for dynamic alliance under the environment of e-commerce or mobile commerce.

Key words: evolution game, multi-agent simulation system, dynamic coalition, mobile commerce

中图分类号: