摘要: 随着经济的不断发展,开展同业税负研究测算的意义也愈显重要.传统行业税负计算方法没有考虑非正常样本对计算结果的影响,所得到的税负平均值往往低于行业税负的正常值.本文首次将C4.5数据挖掘算法引入到行业税负测算过程中,有效避免了传统测算方法中的不足,并结合税收领域知识对该算法进行了改进应用;通过对算法测算结果进行验证表明,利用该算法选出的企业样本代表了真实的行业税负水平,具有很高的可信度.
中图分类号:
刘耀, 倪涛. 基于熵的同业税负测算方法研究[J]. 中国管理科学, 2009, 17(1): 107-112.
LIU Yao, NI Tao. Research on the Method for Estimating Industrywide Tax Burden Distribution Based on Entropy[J]. Chinese Journal of Management Science, 2009, 17(1): 107-112.