摘要: 针对传统回归模型需要的数据量大且建模复杂等缺陷,提出了一种基于灰色关联度和GM(1,1)的灰色组合预测模型;从灰色关联度的视角寻找数据之间的依赖关系,运用GM(1,1)模型预测数据关系的未来发展趋势,进而建立因变量的预测模型;模型体现了回归分析基于事物因果关系的建模思想,同时又具有灰色理论小样本建模的特点;应用该模型对我国2007和2008年度的GDP进行预测,预测结果表明了该模型的有效性及实用性。
中图分类号:
曾波, 刘思峰, 方志耕, 谢乃明. 灰色组合预测模型及其应用[J]. 中国管理科学, 2009, 17(5): 150-155.
ZENG Bo, LIU Si-feng, FANG Zhi-geng, XIE Nai-ming. Grey Combined Forecast Models and Its Application[J]. Chinese Journal of Management Science, 2009, 17(5): 150-155.