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中国管理科学 ›› 2010, Vol. 18 ›› Issue (2): 81-88.

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求解大规模生产批量问题的启发式算法

蓝伯雄, 姜楠, 郑燕   

  1. 清华大学经济管理学院, 北京 100084
  • 收稿日期:2009-05-15 修回日期:2010-03-03 出版日期:2010-04-30 发布日期:2010-04-30
  • 作者简介:蓝伯雄(1950- ),男(汉族),黑龙江齐齐哈尔人,清华大学经济管理学院教授,研究方向:大系统优化理论、复杂制造系统优化模型.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(70471007)

A Heuristic Lot-Sizing Algorithm for Large Scale Lot-Sizing Problem

LAN Bo-xiong, JIANG Nan, ZHENG Yan   

  1. School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • Received:2009-05-15 Revised:2010-03-03 Online:2010-04-30 Published:2010-04-30

摘要: 企业资源优化模型是多物料、多层、受多种能力约束、有启动时间和启动成本的生产批量问题,该问题是NP完全问题,求解十分困难。为此我们提出了一个新的启发式方法,通过交互求解线性规划松弛问题并应用改进的Silver-Meal方法处理批量来近似求解生产批量问题,并第一次将影子价格引入Silver-Meal方法的批量决策,数值实验表明新算法在不同规模问题上的有较好的表现。

关键词: 企业资源优化, 批量算法, 影子价格, 启发式算法

Abstract: Enterprise resource optimization model is a multi-item,multi-level,multi-capacitated lot-sizing problem with setup time and setup cost,which is NP complete and hard to be solved A new heuristic algorithm is proposed to solve a LP relaxation and a modified Silver-Meal lot-sizing model interactively. The shadow price is first introduced to the lot-sizing decisions of Silver-Meal method Numerical test shows that the new heuristic method has a good performance in solving the test problems with different scales.

Key words: enterprise resource optimization, lot-sizing algorithm, shadow price, heuristic method

中图分类号: