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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2011, Vol. 19 ›› Issue (4): 111-119.

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多平台下的参数化产品族多目标智能优化

王克喜1, 袁际军2, 黄敏镁3, 陈为民1   

  1. 1. 湖南科技大学管理学院, 湖南 湘潭 411201;
    2. 广东商学院金融学院, 广东 广州 510320;
    3. 华南师范大学公共管理学院, 广东 广州 510006
  • 收稿日期:2010-12-01 修回日期:2011-05-03 出版日期:2011-08-30 发布日期:2011-08-30
  • 作者简介:王克喜(1964- ),男(汉族),湖南澧县人,湖南科技大学管理学院,副院长,副教授,博士,研究方向:运营系统优化、大规模定制.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51075143,70971036,51075142);湖南省哲学社会科学规划项目08YBB282

Multi-Objective Intelligent Optimization Design Method for Multi-Platform Based Scaled-Based Product Family

WANG Ke-xi1, YUAN Ji-jun2, HUANG Min-mei3, CHEN Wei-min1   

  1. 1. Management School of Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China;
    2. Finance Department of Guangdong University Business College Guangdong, Guangzhou 510320, China;
    3. Public Administration School, South China Normal University, Guang
  • Received:2010-12-01 Revised:2011-05-03 Online:2011-08-30 Published:2011-08-30

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被引次数

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摘要： 针对大规模定制下基于多平台的参数化产品族优化方法中,需要事先指定平台变量的不足,本文提出了一种多平台产品族双层多目标并行协同优化算法,用于求解多平台下参数化产品族多目标优化问题.仿真实验结果表明,所提方法能够允许在平台变量未知的情况下,通过在运行过程中自动改变平台共性,并搜索共性与产品差异性之间的最佳平衡点,经过一次优化过程即可选择平台变量和差异性变量的最佳配置,以及平台变量和差异性变量取值的最佳设置;与文献中其他方法相比,本文方法所得产品族优化设计方案整体性能更佳.

关键词: 大规模定制, 参数化产品族, 多目标优化, 遗传算法

Abstract: According to the characteristic and complexity of scale-based product family based on multi-platform,a two-level multi-objective concurrent collaborative optimization algorithm are presented to solve multi-platform based product family model during a single optimization process.The simulation experiment shows that the presented method in the case of unknown platform variables can simultaneously determine the optimal settings for the product platform and corresponding product family,by automatically varying the amount of plat form commonality within the scale-based product family.

Key words: mass customization, scale-based product family, multi-objective optimization, genetic algorithm

中图分类号: