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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2008, Vol. 20 ›› Issue (6): 105-111.

• 论文 • 上一篇    下一篇

对于尝试-重购新产品扩散模型的改进：logit模型及NILS估计

李季1, 王汉生2, 涂平3   

  1. 1. 中央财经大学商学院市场营销系, 北京 100081;
    2. 北京大学光华管理学院商务统计系, 北京 100871;
    3. 北京大学光华管理学院市场营销系, 北京 100871
  • 收稿日期:2008-06-19 修回日期:2008-12-02 出版日期:2008-12-31 发布日期:2008-08-20
  • 作者简介:李季(1980),女(汉族),山东人,中央财经大学商学院,讲师,研究方向:新产品扩散模型、客户关系管理、数据库营销.

An Improvement of Trial-Repeat Diffusion Model：Logit Model and NILS Estimation

LI Ji1, WANG Han-sheng2, TU Ping3   

  1. 1. Dept of Marketing, Business School, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China;
    2. Dept of Business, Guanghua School of Management, Peking University, Beijing 100871, China;
    3. Dept of Marketing, Guanghua School of Management, Peking University, Beijing 100871, China
  • Received:2008-06-19 Revised:2008-12-02 Online:2008-12-31 Published:2008-08-20

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摘要： 在现有的尝试-重购模型的基础上,本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试-重购模型。发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法,并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证。经检验,随着样本数据量的增加和样本标准差的减小,无论是模型参数的估计误差,还是单参数显著性检验的效力,以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势。该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析。

关键词: 新产品扩散模型, logit模型, 非线性迭代最小二乘估计, 快速消费品

Abstract: Based on the existing trial-repeat diffasion model,a nonlinear model is developed by modeling the trial rate and the repeat purchase rate as logit functions of marketing-mix variables. A nonlinear iteration least square(NILS) estimator is also proposedfor the purpose of model building and testing.Results of Monte Carlo experiment indicate the validity of this estimation. This new model can be used for sales predicting and marketing-mix analysis of new product.

Key words: new product diffusion model, nonlinear model, iterative least squares, fast-moving consuming goods

中图分类号: