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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2008, Vol. 16 ›› Issue (4): 50-54.

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需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

晏妮娜1,2, 黄小原3, 马龙龙2   

  1. 1. 首钢总公司发展研究院 北京 100041;
    2. 东北大学工商管理学院 北京 100027;
    3. 中国人民大学商学院 沈阳 110004
  • 收稿日期:2007-12-17 修回日期:2008-07-25 出版日期:2008-08-31 发布日期:2008-08-31
  • 作者简介:晏妮娜(1980- ),女(汉族),湖北宜昌人,中国人民大学与首钢总公司,博士后,研究方向:供应链管理和电子商务.
  • 基金资助:

    中国博士后科学基金资助项目(20070420453);国家自然科学基金资助项目(70572088)

Research on Robust Stochastic Optimization of Multi-Retailers Competition under Demand Uncertainty

YAN Ni-na1,2, HUANG Xiao-yuan3, MA Long-long2   

  1. 1. Shougang Iron & Steel Co., Beijing 100041, China;
    2. Business School, Renmin University, Beijing 100027, China;
    3. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110004, China
  • Received:2007-12-17 Revised:2008-07-25 Online:2008-08-31 Published:2008-08-31

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摘要： 在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。

关键词: 供应链, 鲁棒优化, 报童模型, 不确定性, 主从对策

Abstract: In this paper,the supply chain system with one manufacturer and multi-retailers is constructed under demand uncertainty.The stochastic optimization models with retailer competition are established under the consideration of products substitutability.Using robust optimization method,the absolute robust problems,robust deviation problems and relative robust problems are studied under demand uncertainty, respectively.Finally,these three optimal solutions are compared with different product substitutability through numerical examples.

Key words: supply chain, robust optimization, newsvendor model, uncertainty, Stackelberg game

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