| [1] |
于孝建,刘国鹏,刘建林,肖炜麟. 基于LSTM网络和文本情感分析的股票指数预测[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 25-35. |
| [2] |
高明, 刘超, 唐加福, 孙思晶, 邹广宇. 基于注意力神经网络的燃料电池寿命衰减预测[J]. 中国管理科学, 2023, 31(3): 155-166. |
| [3] |
刘世峰,康来松,宫大庆. 面向群组的事件兴趣点推荐算法研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 301-310. |
| [4] |
杨莲, 石宝峰. 基于Focal Loss修正交叉熵损失函数的信用风险评价模型及实证[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 65-75. |
| [5] |
张婧, 周怡欣, 胡涵, 卞亦文. 基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(4): 264-274. |
| [6] |
赵阳, 郝俊, 李建平. 基于修剪平均的神经网络集成时序预测方法[J]. 中国管理科学, 2022, 30(3): 211-220. |
| [7] |
王昱, 杨珊珊. 考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 32-41. |
| [8] |
胡春华,邓奥,童小芹,缪和,王宗润. 社交电商中融合信任和声誉的图神经网络推荐研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(10): 202-212. |
| [9] |
张鼎华, 李卫俊, 李丞, 申世飞. 基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 172-180. |
| [10] |
陆晓琴, 冯玲, 丁剑平. 汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 1-13. |
| [11] |
欧阳红兵, 黄亢, 闫洪举. 基于LSTM神经网络的金融时间序列预测[J]. 中国管理科学, 2020, 28(4): 27-35. |
| [12] |
杨昌辉, 邵臻, 刘辰, 付超. 一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用[J]. 中国管理科学, 2020, 28(12): 44-53. |
| [13] |
蔡淑琴, 王旸, 王艺兴, 秦志勇, 窦聪颖. 在线负面口碑处理的专家识别方法研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(3): 189-197. |
| [14] |
潘和平, 张承钊. FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(6): 26-38. |
| [15] |
王书平, 朱艳云. 基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(5): 85-91. |
