测量系统的质量监控技术

中国管理科学 ›› 1998, Vol. ›› Issue (1): 54-58.

测量系统的质量监控技术

马义中, 赵逢余, 徐济超

郑州航空工业管理学院质量工程研究所 450052

收稿日期:1997-05-20 修回日期:1997-10-05 出版日期:1998-03-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
国家自然科学基金,项目号:79570068;航空基础科学有关资助

Monitoring Technique Study for Measurement System

Ma Yizhong, Zhao Fengyu, Xu Jichao

Research Department of Quality Engineering, Zhengzhou Institute of Aeronautics

Received:1997-05-20 Revised:1997-10-05 Online:1998-03-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 在制造业中,测量系统是保证和提高产品质量的必需技术手段。本文提出了将统计过程控制(SPC)技术应用于监控测量过程的思想,首先指出了测量过程与一般生产过程之间的差异,并建立了测量过程的一般模型;在此基础上,引入了监控测量过程的同分布原则和实现技术,并给出了实证分析。

关键词: 统计过程控制, 同分布原则, 测量系统, 变换

Abstract: Measurement systems play a significant role in helping manufacturing organization to improve product quality. In this paper,we propose the idea for applying statistical process control(SPC) to monitor the measurement process. Firstly,we point out the differences between measurement process and production process and set up the model of measurement process,then introduce the identical distribution principle for monitoring the measurement process. Finally,the method of transformation to implement the principle is provided by an example,which is from practical measurement process.

Key words: Statistical process control, identical distribution principle, measurement system, transformation

马义中, 赵逢余, 徐济超. 测量系统的质量监控技术[J]. 中国管理科学, 1998, (1): 54-58.

Ma Yizhong, Zhao Fengyu, Xu Jichao. Monitoring Technique Study for Measurement System[J]. Chinese Journal of Management Science, 1998, (1): 54-58.

[1]	杨坤, 魏宇, 李守伟, 何建敏. 地缘政治风险是中国原油期货市场的驱动因素吗？——基于小波多分辨的非参数分位数因果检验方法[J]. 中国管理科学, 2023, 31(2): 51-62.
[2]	段辉明, 肖新平. 惯性灰色模型及其应用性质研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(3): 269-279.
[3]	刘超, 郭亚东. 多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析[J]. 中国管理科学, 2022, 30(10): 46-59.
[4]	李庆, 张虎. 单指标非参数期权定价——改进的非参数定价方法[J]. 中国管理科学, 2020, 28(10): 43-53.
[5]	胡小平, 曹杰. 基于非均匀离散Fourier变换的隐含Levy模型估计研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26(8): 13-19.
[6]	肖建武, 尹希明. 待遇预定制养老基金资产组合与缴费计划最优决策——基于随机波动率Heston模型及Legendre对偶变换法[J]. 中国管理科学, 2015, 23(3): 42-46.
[7]	常志朋, 程龙生. 灰模糊积分关联度决策模型[J]. 中国管理科学, 2015, 23(11): 105-111.
[8]	张玉鹏, 王茜. 基于数据驱动平滑检验的密度预测评估方法——以香港恒生指数、上证综指和台湾加权指数为例[J]. 中国管理科学, 2014, 22(3): 130-140.
[9]	程铖, 石晓军, 张顺明. 基于Esscher变换的巨灾指数期权定价与数值模拟[J]. 中国管理科学, 2014, 22(1): 20-28.
[10]	吴鑫育, 杨文昱, 马超群, 汪寿阳. 基于非仿射随机波动率模型的期权定价研究[J]. 中国管理科学, 2013, (1): 1-7.
[11]	吴泽福. 国债市场利率期限结构波动的对偶变换建模[J]. 中国管理科学, 2012, 20(6): 28-34.
[12]	吴鑫育, 周海林, 马超群, 汪寿阳. 基于随机贴现因子方法的权证定价研究[J]. 中国管理科学, 2012, (4): 1-7.
[13]	张金良, 谭忠富, 李春杰. 短期电价预测的组合混沌方法[J]. 中国管理科学, 2011, 19(2): 133-139.
[14]	牛东晓, 孟明. 季节型增长趋势电力消费预测研究：基于中国的实证分析[J]. 中国管理科学, 2010, 18(2): 108-112.
[15]	赵巍, 何建敏. 基于测度变换方法的随机型创新幂式期权定价[J]. 中国管理科学, 2009, 17(3): 34-39.