基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

中国管理科学 ›› 2000, Vol. ›› Issue (4): 44-50.

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

田军, 何德权, 黄登仕

西南交通大学经济管理学院, 成都610031

收稿日期:2000-03-29 出版日期:2000-12-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(79770055)

Approach and Application of Evaluation Investment Based on Multiple Criteria Random DEA Model

TIAN Jun, HE De-quan, HUANG Deng-shi

School of Economics and Management, Southwest Jiaotong Universty, Chengdu 610031, China

Received:2000-03-29 Online:2000-12-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。

关键词: 多准则, 随机DEA, 数据包络分析, 投资

Abstract: The paper presents a multiple criteria random DEA model by analyzing inputs and outputs,adding multiple criteria on the basis of classical DEA model,and verifies its effectiveness.

Key words: multiple criteria, random DEA model, investment

中图分类号:

C931

田军, 何德权, 黄登仕. 基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用[J]. 中国管理科学, 2000, (4): 44-50.

TIAN Jun, HE De-quan, HUANG Deng-shi. Approach and Application of Evaluation Investment Based on Multiple Criteria Random DEA Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2000, (4): 44-50.

[1] Charnes,A.,Cooper,W. W.,Rhodes,E. Evaluation program and managerial efficiency: An application of data envelopment analysis to program follow throw[J]. Management Science,1981,27(60): 668-697.
[2] Charnes,A.,Cooper,W. W.,Rhodes,E. Measuring the efficiency of decision-making units[J]. European Journal of Operation research,1978,2(6): 429-444.
[3] Clark,R. L. Evaluating USAF vehicle maintenance productivity over time: An application of data envelopment analysis[J]. Decision Sciences 1992,23(2): 376-384.
[4] A. Charnes,W. W. Cooper,Z. M. Huang,D. B. Sun. Polyhedral cone-ration DEA models with an illustrative application to large commercial banks[J]. Journal of Econometrics,1990,73-91.
[5] A. Charnes,W. W. Cooper,Q. L. Wei,Z. M. Huang. Cone ratio data envelopment analysis and multi-objective programming[J]. International Journal of Systems Science,1989,20: 1099-1118.
[6] V. V. Podinovsk. Side effect of absolute weight bounds in DEA models[J]. European Journal of Operation research,1999,115: 583-595.
[7] Kao,C. Efficiency improvement in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operation research 1994,73: 253-290.
[8] Thierry. Post,Jaap Spronk. Performance benchmarking using interactive data envelopment analysis[J]. European Journal of Operation research,1999,115: 472-487.
[9] Tofallis,L. Input efficiency profiling: Application to airlines[J]. Computers & Operations Research,1997,24(3): 253-258.
[10] 叶怀珍, 任民. 用DEA方法评价铁路旅客运营的有效性[J]. 西南交通大学学报,1998,3:235－239.
[11] Xiao-Bai Li,Gary R. Reeves. A multiple criteria approach to data envelopment analysis[J]. European Journal of Operation research 1999,115: 507-517.
[12] Linguo. Gang,Bruce Sury. Measuring production with random inputs and outputs using DEA and certainly equivalent[J]. European Journal of Operation research,1998,111: 62-74.

[1]	黄苒,胡丽琴,李梦圆. 专有关系投资、议价力与企业违约风险[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 11-23.
[2]	潘思明,陆绍凯,刘盼. 考虑异质性双边效应的网络平台追加投资与定价策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 193-200.
[3]	王正新,吴心思,刘俊. 企业风险水平与对外直接投资区位选择[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 323-334.
[4]	刘洋,邓前前,樊治平,张琦. 网约车平台开放策略及其效率研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 82-92.
[5]	李飚,夏西强,李秋月. 碳配额下碳交易对碳减排效应的影响及协调机制研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 250-260.
[6]	倪宣明,郑田田,赵慧敏,武康平. 基于最优异质收益率因子的资产定价研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 50-60.
[7]	杨荣庆,唐孝安,张强,黄挺. 分布式乘性偏好环境下考虑决策者偏好调整意愿的最优-最劣多准则决策方法[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 65-75.
[8]	李陆苗,周鹏,李整军,刘嘉赓. 考虑分时电价与光伏出力关系的分布式光伏投资决策研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 179-186.
[9]	申晨,辛雅儒,贾妮莎,冯锐. OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 229-240.
[10]	万光羽,蒲霏嫣,李紫纯,曹裕. 企业营销能力与生产运营能力交互作用及其对绩效影响研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 275-285.
[11]	廖玉玲,雷思颖,宋美喆,曾理宁,邓雯康,胡道夫. 考虑集中式惩罚和参照依赖的企业环保投资行为与合作演化[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 307-314.
[12]	刘澜飚,郭亮. 中国A股市场下行风险研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 61-72.
[13]	蔡毅,唐振鹏,吴俊传,杜晓旭,陈凯杰. 基于灰狼优化的混频支持向量机在股指预测与投资决策中的应用研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 73-80.
[14]	张雪彤,张卫国,王超. 发达市场与新兴市场的尾部风险[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 14-25.
[15]	尹海员,寇文娟. 基于朴素贝叶斯法的投资者情绪度量及其对股票特质风险的影响[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 38-47.