对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型

中国管理科学 ›› 2003, Vol. ›› Issue (3): 51-55.

对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型

李春好

吉林大学管理学院长春 130025

收稿日期:2002-08-01 修回日期:2003-03-20 出版日期:2003-06-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
国家留学基金项目(2002657);吉林大学社科基金项目(2001BS015)

A Modified W-B Approach to Construct AR Restrictions for Data Envelopment Analysis and the Corresponding Model

LI Chun-hao

School of Management, Jilin University, Changchun 130025, China

Received:2002-08-01 Revised:2003-03-20 Online:2003-06-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题。指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型。改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点。经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的。

关键词: 数据包络分析, 指标重要性, 乘子置信域, DEA/AR模型, 数理最优估计

Abstract: The approach presented by Wong and Beasley(W-B)to construct assurance regions(AR)for restricting DEA multipliers often results in the problem of no feasible solution The reason lies in that there exists logical inconsistency when the approach uses the concept of importance To solve the problem,this paper presents a modified W-B approach to construct AR restrictions The modified approach has three advantages over the W-B method,e g well overcoming the problem of logical inconsistency Applied to a real efficiency evaluation,the modified approach as well as the corresponding DEA/AR model proves to be feasible and reasonable.

Key words: DEA, weight importance, assurance regions, DEA/AR model, optimal statistical estimation

中图分类号:

李春好. 对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型[J]. 中国管理科学, 2003, (3): 51-55.

LI Chun-hao. A Modified W-B Approach to Construct AR Restrictions for Data Envelopment Analysis and the Corresponding Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2003, (3): 51-55.

[1]	万光羽,蒲霏嫣,李紫纯,曹裕. 企业营销能力与生产运营能力交互作用及其对绩效影响研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 275-285.
[2]	周珍, 见红玉, 黄嘉佩, 林云. 基于数据包络分析与灰色熵的院线网络营销绩效研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(5): 240-248.
[3]	戴前智,徐晓迟,雷西洋,赵茜. 基于动态非合作博弈超效率DEA的成本补偿激励方法研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 185-192.
[4]	黄衍,陈丽烨,吴楠,王应明,戴永务. 基于效率补偿机制的区间标杆面研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 317-328.
[5]	李峰,王月,梁樑,寇纲. 具有共享产出固定和约束的DEA两阶段效率评价方法研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(11): 268-278.
[6]	王晓磊,木仁,周黎,董进全. 一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法[J]. 中国管理科学, 2023, 31(10): 128-135.
[7]	李美娟, 卢锦呈. 一种新的基于双前沿面的交叉效率方法及其应用[J]. 中国管理科学, 2023, 31(1): 168-175.
[8]	任腾, 李姝萱, 周忠宝, 李思迪, 肖和录. 基于满意度BLP-DEA的区域可持续发展系统效率评价研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(7): 99-109.
[9]	杜娟, 潘盟, 汪云峰. 基于成本优化的中国省际碳减排目标分配[J]. 中国管理科学, 2022, 30(7): 252-263.
[10]	刘传斌, 代伟, 余乐安, 杨健安. 基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(3): 240-247.
[11]	王美强, 黄阳. 中立型两阶段交叉效率评价方法[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 229-238.
[12]	王旭, 王应明, 王亮, 蓝以信, 张兴贤. 基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 250-259.
[13]	李峰, 朱平, 梁樑, 寇纲. 基于最近距离投影的DEA两阶段效率评价方法研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(10): 198-209.
[14]	徐涛, 尤建新, 邵一磊. 风险视角下银行产品创新绩效评价模型[J]. 中国管理科学, 2021, 29(6): 36-47.
[15]	王昱, 杨珊珊. 考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 32-41.