军机备件需求量修正的粗糙集方法

中国管理科学 ›› 2003, Vol. ›› Issue (5): 42-45.

军机备件需求量修正的粗糙集方法

何亚群^1,2, 胡寿松¹

1. 南京航空航天大学自动化学院南京 210016;
2. 空军后勤学院三系徐州 221002

收稿日期:2002-10-28 修回日期:2003-08-14 出版日期:2003-10-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
国家自然科学基金重点资助项目(60234010);航空科学基金资助项目(02E52025)

A Rough Sets Method for Modifying Spares Demand of Military Aircraft

HE Ya-qun^1,2, HU Shou-song¹

1. College of Automation Engineering, Nanjing Univ.of Aero.and Astro., Nanjing 210016, China;
2. Third Department, Air Force Logistics College, Xuzhou 221002, China

Received:2002-10-28 Revised:2003-08-14 Online:2003-10-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 本文针对不可量化因素对军机备件需求量的影响,提出了基于粗糙集的备件需求量的修正方法。考虑不可量化因素存在多值性的问题,将不可分辨关系下的经典粗糙集方法拓展成相容关系下的扩展粗糙集方法,通过相容关系下的近似空间获取决策规则,再由决策规则得到修正系数。最后以轮胎类器材为例,说明了修正系数的获取过程。

关键词: 军机备件, 需求量, 粗糙集, 相容关系, 修正系数

Abstract: In the paper,a modified method for spares demand of military aircraft based on rough sets theory is proposed to the effect of non-quantitative factors on the spares demand of military aircraft.Considering the multi-value properties of non-quantitative factors,original rough sets theory with indiscernibility relation is replaced by the extended rough sets theory with tolerant relation.By approximation space under tolerant relation,the decision rules are acquired,and then the modified coefficients are obtained through the decision rules.Finally,the obtained process of modified coefficients is illuminated by an example of tyre spares.

Key words: spares of military aircraft, demand, rough sets, tolerant relation, modified coefficients

中图分类号:

C931

何亚群, 胡寿松. 军机备件需求量修正的粗糙集方法[J]. 中国管理科学, 2003, (5): 42-45.

HE Ya-qun, HU Shou-song. A Rough Sets Method for Modifying Spares Demand of Military Aircraft[J]. Chinese Journal of Management Science, 2003, (5): 42-45.

[1]	朱卫东,田雨绯,张福伟,胡雪,戴潇雅. 企业生命周期视角下的政府补助与中小企业价值创造关系研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 80-89.
[2]	闫泓序，余顺坤，林依青. 我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(10): 224-235.
[3]	刘勇, Jeffrey Forrest, 熊晓旋, 刘思峰. 基于优势灰度的变精度粗糙集模型及应用[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 180-186.
[4]	孙莹, 鲍新中. 一种基于方差最大化的组合赋权评价方法及其应用[J]. 中国管理科学, 2011, 19(6): 141-148.
[5]	刘健, 刘思峰, 周献中, 薛利. 多属性决策决问题的满意度与赋权研究[J]. 中国管理科学, 2011, 19(6): 126-132.
[6]	罗彬, 邵培基, 罗尽尧, 刘独玉, 夏国恩. 基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的客户流失研究[J]. 中国管理科学, 2010, 18(3): 58-67.
[7]	刘洪涛, 席酉民, 郭菊娥, 钱冬. 能源社会核算矩阵模型的构建与应用[J]. 中国管理科学, 2010, 18(1): 168-174.
[8]	骆公志, 杨晓江, 刘思峰. 基于限制优势关系的粗糙决策分析模型[J]. 中国管理科学, 2009, 17(5): 127-132.
[9]	鲍新中, 张建斌, 刘澄. 基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法[J]. 中国管理科学, 2009, 17(3): 131-135.
[10]	骆公志, 杨晓江. 变精度优势粗糙集属性约简择优算法[J]. 中国管理科学, 2009, 17(2): 169-175.
[11]	高俊山, 谷冬元, 徐章艳, 吴远巍, 韦静. 一个Pawlak粗糙集冲突分析模型的改进[J]. 中国管理科学, 2008, 16(2): 150-156.
[12]	王娅, 刘保东. 基于粗糙集理论的排污收费优化模型[J]. 中国管理科学, 2007, 15(2): 81-85.
[13]	谢刚, 张金隆. 基于VPRS的软件项目投标风险规避群决策研究[J]. 中国管理科学, 2006, (2): 71-76.
[14]	肖智, 陈玲, 钟波. 一种基于改进粗糙集的R&D中止决策方法[J]. 中国管理科学, 2005, (6): 86-90.
[15]	潘郁, 菅利荣, 达庆利. 多标准决策表中发现概率规则的变精度粗糙集方法[J]. 中国管理科学, 2005, (1): 95-100.