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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2003, Vol. ›› Issue (5): 76-79.

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基于遗传算法的分辨系数的优化方法

张岐山   

  1. 福州大学管理学院 福州 350002
  • 收稿日期:2003-01-17 修回日期:2003-09-03 出版日期:2003-10-28 发布日期:2012-03-06
  • 基金资助:
    福建省自然科学基金资助项目(A0210013);国家自然科学基金资助项目(70171026)

Genetic Algorithm-Based Optimization of the Distinguishing Coefficient in Relational Analysis

ZHANG Qi-shan   

  1. School of Management, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China
  • Received:2003-01-17 Revised:2003-09-03 Online:2003-10-28 Published:2012-03-06

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被引次数

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摘要： 灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。

关键词: 分辨系数, 优化, 差异信息熵, 遗传算法

Abstract: How to choose the distinguishing coefficient will affect the distinguishing information degree or grey relational order of relational analysis.Optimization method of the distinguishing coefficient is set up,on the basis of the integration of genetic algorithm(GA)and the difference information entropy in grey theory.Lastly,a sample is shown.

Key words: distinguishing coefficient, optimization, difference information entropy, genetic algorithm

中图分类号: