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中国管理科学 ›› 2005, Vol. ›› Issue (1): 42-47.

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遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

周根贵, 曹振宇   

  1. 浙江工业大学, 杭州, 310014
  • 收稿日期:2004-06-05 修回日期:2005-01-17 出版日期:2005-02-28 发布日期:2012-03-07
  • 基金资助:
    浙江省自然科学基金资助项目(Y104171)

A Genetic Algorithm Approach to Location-Allocation Problem in Reverse Logistic Network

ZHOU Gen-gui, CAO Zhen-yu   

  1. Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China
  • Received:2004-06-05 Revised:2005-01-17 Online:2005-02-28 Published:2012-03-07

摘要: 随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。

关键词: 逆向物流, 选址问题, 遗传算法

Abstract: Driven by growing environmental concern,legislative regulation and economic profitability,manufactures concern more and more about the physical design of the reverse logistic network,which is a problem belonging to a class of facility-location problems.This paper develops a capacitated location-allocation model with reverse logistics to find the location and capacity of return centers and distribution centers.Efficient GA is developed to solve the problem,compared with partly enumerated method.

Key words: reverse logistics, location-allocation problem, Genetic Algorithms

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