基于Copula-AL法的VaR和CVaR的度量与分配

中国管理科学 ›› 2012, Vol. ›› Issue (3): 1-9.

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基于Copula-AL法的VaR和CVaR的度量与分配

杜红军, 王宗军

华中科技大学管理学院, 湖北武汉 430074

收稿日期:2011-03-24 修回日期:2011-09-26 出版日期:2012-06-29 发布日期:2012-07-05

Measuring and Allocating VaR and CVaR Based on Copula-AL Method

DU Hong-jun, WANG Zong-jun

School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China

Received:2011-03-24 Revised:2011-09-26 Online:2012-06-29 Published:2012-07-05

摘要/Abstract

摘要： 金融资产收益率的实际分布具有明显尖峰肥尾和不对称等特征,本文采用非对称拉普拉斯分布来刻画这些特征,结合Copula函数技术来描述资产间的相关性结构,研究了市场组合VaR和CVaR的度量和分配。选取上证指数和深圳成指的组合为例,计算了组合风险及其分配。结果表明,基于t-Copula-AL模型的VaR、CVaR法计算简单准确,且能方便地进行风险分配。

关键词: VaR, CVaR, Copula, 非对称拉普拉斯分布

Abstract: The actual distributions of asset returns are always characterized by steep peaks, heavy tails and asymmetry.In this paper,asymmetric Laplace distribution is used to describe these features, study the VaR and CVaR of market portfolio and their allocation by combining with Copula function technique in describing the relationship between assets.The portfolio risk and their allocation with portfolio of Shanghai Composite Index and Shenzhen Component Index are also calculated. The results show that VaR and CVaR based on t-Copula-AL model are more simple and precise, and could be easily used to calculate risk allocation.

Key words: value at risk, conditional value at risk, Copula, asymmetric laplace distribution

中图分类号:

F830.9

杜红军, 王宗军. 基于Copula-AL法的VaR和CVaR的度量与分配 [J]. 中国管理科学, 2012, (3): 1-9.

DU Hong-jun, WANG Zong-jun. Measuring and Allocating VaR and CVaR Based on Copula-AL Method[J]. Chinese Journal of Management Science, 2012, (3): 1-9.

参考文献

[1] Jorion P.Value at risk[M].2nd ed.New York:McGraw-Hill, 2001.
[2] Rockafeller T,Uryasev S.Optimization of conditional value at risk [J]. Journal of Risk, 2000, 2(3): 21-42.
[3] Rockfeller T,Urvasev S.Conditional value at risk for general loss distribution [J]. Journal of Banking & Finance, 2002, 26(7):1443-1471.
[4] 林宇, 卫贵武, 魏宇, 等. 基于Skew-t-FIAPARCH的金融市场动态风险VaR测度研究 [J]. 中国管理科学, 2009, 17(6): 17-24.
[5] Kozubowski T J, Podgorski K. Asymmetric laplace laws and modeling financial data [J]. Math Comput Mo-delling, 2001, 34(9-11): 1003-1021.
[6] Kotz S, Kozabowski T J, Podgórski K. The laplace distribution and generalizations: a revisit with applications to communications, economics, engineering, and finance [M]. Boston: Birkhauser, 2001.
[7] 黄海.风险管理中的建模与预测:基于非对称Laplace分布的新方法. 北京: 中科院数学与系统科学研究院硕士毕业论文, 2003.
[8] Trindade A A,Zhu Yun.Approximating the distributions of estimators of financial risk under an asymmetr-ic laplace law [J]. Computational Statistics and Data Analysis, 2007, 51(7): 3433-3447.
[9] Sklar A. Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges [J]. Publ Inst Statis Univ Paris, 1959, 8: 229-231.
[10] Nelsen R B.An introduction to Copulas [M]. New York: Springer-Verlag, 1999.
[11] 李石,卢祖帝. Copula函数在风险价值度量中的应用[J]. 管理评论, 2008, 20(4): 10-16.
[12] 赵丽琴.基于Copola函数的金融风险度量研究.厦门: 厦门大学博士学位论文, 2009.
[13] 叶五一, 缪柏其. 基于Copula变点检测的美国次级债金融危机传染分析 [J]. 中国管理科学, 2009, 17(3): 1-7.
[14] Kotz S, Kozabowski T J, Podgórs-ki K. Maximum likelihood estimation of asymmetric laplace parameters [J]. Ann Inst Statist Math, 2002, 54(2): 816-826.
[15] 胡海鹏,方兆本.投资组合及其分解 [J].中国管理科学, 2003, 11(3): 1-5.
[16] McNeil A, Frey R, Embrechts P.Quantitative risk management: concepts, techniques and tools [M]. Princeton: Princeton University Press, 2005.
[17] Tasche D.Capital allocation to business units and sub-portfolios: the Euler principle. Working Paper, 2007.
[18] Hallbach W G.Decomposing portfo-lio value at risk: a general analysis [J]. Journal of Risk, 2003, 5(2): 1-18.
[19] Roberto D M.Fitting Copulas to data. Zurich:Institute of Mathematics of the University of Zurich, 2001.
[20] Kupiec P H.Techniques for verifying the accuracy of risk measurement models [J]. Journal of Derivatives, 1995, 3(2): 73-84.

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Measuring and Allocating VaR and CVaR Based on Copula-AL Method

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[1]	陈杰,邢灵博,李胃胜,陈志祥,陈崇萍. 不完备质量下带有风险厌恶的库存决策模型[J]. 中国管理科学, 2024, 32(2): 54-64.
[2]	王江涛,蔡雅,郑承利. 一类自适应的风险预测算法及其应用[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 1-8.
[3]	张鹏, 崔淑琳, 李璟欣. 一致性均值-CVaR可信性投资组合优化[J]. 中国管理科学, 2023, 31(6): 111-121.
[4]	刁姝杰, 匡海波, 朱佳钰, 孟斌. 基于混合CVaR的出口海陆仓质押率与物流服务努力水平联合决策研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(5): 93-103.
[5]	林娟, 吴春晓, 张明. 上海黄金是人民币汇率风险的对冲工具和安全港吗？——基于常量和动态Copula模型[J]. 中国管理科学, 2023, 31(5): 104-115.
[6]	于辉, 李鑫. 零售商运营视角下投贷联动CVaR利率决策模型[J]. 中国管理科学, 2023, 31(2): 255-265.
[7]	叶五一,李艾琳,焦守坤. 基于动态模型平均的大豆期货市场风险溢出研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 1-10.
[8]	欧阳资生, 杨希特, 黄颖. 嵌入网络舆情指数的中国金融机构系统性风险传染效应研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(4): 1-12.
[9]	张小婉, 易荣华, 俞莹, 王颖. 基于滚窗VAR的沪港通波动溢出效应测度[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 42-51.
[10]	吴鑫育, 李心丹, 马超群. 基于期权与高频数据信息的VaR度量研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(8): 13-23.
[11]	赵林海, 陈名智. 金融机构系统性风险溢出和系统性风险贡献——基于滚动窗口动态Copula模型双时变相依视角[J]. 中国管理科学, 2021, 29(7): 71-83.
[12]	王耀东, 冯燕, 周桦. 保险业在金融系统性风险传染路径中起到“媒介”作用吗？——基于金融市场尾部风险传染路径的实证分析[J]. 中国管理科学, 2021, 29(5): 14-24.
[13]	蔡光辉, 项琳. 中国铜期货市场波动率估计与风险度量——基于广义已实现测度的Realized HAR GARCH模型[J]. 中国管理科学, 2021, 29(11): 1-12.
[14]	李成刚，李峰，赵光辉. 货币政策规则对国际资本流动与人民币汇率的时变影响——基于TVP-SV-VAR模型的实证检验[J]. 中国管理科学, 2021, 29(10): 35-46.
[15]	熊一鹏, 熊正德, 姚柱. 宏观压力测试下商业银行零售信贷产品PD模型预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(7): 13-22.