基于演化博弈的区域高耗能产业退出机制研究

中国管理科学 ›› 2012, Vol. ›› Issue (4): 79-85.

基于演化博弈的区域高耗能产业退出机制研究

郭本海^1,2, 方志耕¹, 刘卿²

1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏南京 210016;
2. 安徽工业大学管理学院, 安徽马鞍山 243002

收稿日期:2011-07-15 修回日期:2012-02-08 出版日期:2012-08-29 发布日期:2012-08-29
基金资助:
国家自然基金资助项目(71173106);国家社会科学基金重大招标项目(10ZD&014);江苏省社会科学基多项目(10EYB009)

Study of Regional Energy-Intensive Industry’s Exit Mechanism Based on Evolutionary Game

GUO Ben-hai^1,2, FANG Zhi-geng¹, LIU Qing²

1. School of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;
2. School of Management, Anhui University of Technology, Ma’anshan 243002, China

Received:2011-07-15 Revised:2012-02-08 Online:2012-08-29 Published:2012-08-29

摘要/Abstract

摘要： 高耗能产业的退出是通过产业结构调整提高区域经济系统能效的基本途径,高耗能产业的退出是一个基于地方政府与相关企业间的演化博弈过程。本文运用演化博弈的基本原理,构建了区域高耗能产业退出机制,着重分析了影响各方博弈主体策略选择的因素,构建了不同策略下参与主体双方的支付函数,并建立相应的复制动态方程,寻求演化稳定策略。

关键词: 演化博弈, 复制动态方程, 演化稳定策略, 高耗能产业

Abstract: The exit of energy-intensive industry is a kind of basic approach improving the energy efficiency of the regional economic system through industrial restructuring. It is the process of evolutionary game based on local government and related enterprises. In this paper, based on the basic principle of evolutionary game, the regional energy-intensive industry’s exit mechanism is built, typically the factors affecting strategy selection of each game subject are analyzed, the payment function of the main parties involved under different strategies is proposed, the corresponding replicator dynamic equation is established, and evolutionary stable strategy is disussed.

Key words: evolutionary game, replicator dynamic equation, evolutionary stable strategy, energy-intensive industry

中图分类号:

F272

郭本海, 方志耕, 刘卿. 基于演化博弈的区域高耗能产业退出机制研究[J]. 中国管理科学, 2012, (4): 79-85.

GUO Ben-hai, FANG Zhi-geng, LIU Qing. Study of Regional Energy-Intensive Industry’s Exit Mechanism Based on Evolutionary Game[J]. Chinese Journal of Management Science, 2012, (4): 79-85.

参考文献

[1] Maynard S J. The theory of games and the evolution of animal conflict [J].Journal of Theory Biology, 1973, (47), 209-221.
[2] Maynard S J, Price G R.The logic of animal conflicts [J].Nature, 1974, (246): 15-18.
[3] Bach L A, Helvikc T, Christiansen F B. The evolution of n-player cooperation-threshold games and ESS bifurcations [J].Journal of Theoretical Biology, 2006, 238: 426-434.
[4] Levine P K, Pesendorfer W. The evolution of cooperation through imitation [J]. Games and Economic Behavior, 2007, 58: 293-315.
[5] Hofbauera J, Sandholmb W H. Evolution in games with randomly disturbed payoffs [J]. Journal of Economic Theory, 2007, 132: 47-69.
[6] 达庆利, 张骥骧.有限理性条件下进化博弈均衡的稳定性分析 [J].系统工程理论方法应用, 2006,(6): 279-284.
[7] 刘伟兵,王先甲.进化博弈中多代理人强化学习模型[J].系统工程理论与实践, 2009,(3):28-33.
[8] 许肖瑜, 周德群.基于进化博弈的新兴产业进入问题研究[J].技术与创新管理, 2008,(11):600-606.
[9] 阮爱清,刘思峰.基于进化博弈模型的产业集群成长研究 [J].科学学与科学技术管理, 2008,(2): 91-95.
[10] 徐雯, 刘幸.建筑节能激励政策的演化博弈分析 [J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2009,(2): 184-187.
[11] 谢非, 胡林春, 王栎.基于进化博弈的风险投资退出方式选择研究[J].科技进步与对策, 2007,(11): 34-36.
[12] 李细建, 廖进球.有限理性视角下的地方政府行为分析[J].社会科学家, 2009,(10): 44-48.
[13] 朱庆华, 窦一杰.绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型 [J].系统工程理论与实践, 2007,(12): 85-90.
[14] 张洪潮,何任.非对称企业合作创新的进化博弈模型分析 [J].中国管理科学, 2010, (12): 163-170.
[15] 黄敏镁.基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究 [J].中国管理科学, 2010, (12): 155-162.
[16] 周学广, 张坚, 杜建国.基于逆向拍卖的演化博弈分析[J].中国管理科学, 2010, (10): 171-178.
[17] Taylor P D, Jonker L B. Evolutionarily stable strategy and game dynamics [J]. Math Bioscience, 1978, (40): 145-156.