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中国管理科学 ›› 2012, Vol. 20 ›› Issue (6): 149-153.

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基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究

赵培忻1, 张存铨2, 赵炳新1   

  1. 1. 山东大学管理学院,山东 济南 250100;
    2. 西弗吉尼亚大学数学系,西弗吉尼亚摩根城 26506-6310
  • 收稿日期:2011-08-20 修回日期:2012-09-05 出版日期:2012-12-29 发布日期:2012-12-28
  • 基金资助:
    教育部人文社科青年基金项目(12YJCZH303);中国博士后科学基金项目(2011M501149);山东省博士后创新项目专项资金资助项目(201103061);山东省自然科学基金项目(ZR2010GQ011)

Multi-facility Location Policy based on New Graph Theory Clustering Approach

ZHAO Pei-xin1, ZHANG Cun-Quan2, ZHAO Bing-xin1   

  1. 1. School of Management, Shandong University, Jinan 250100, China;
    2. Department of Mathematics, West Virginia University, Morgantown 26506-6310, America
  • Received:2011-08-20 Revised:2012-09-05 Online:2012-12-29 Published:2012-12-28

摘要: 提出了一类基于图论的新型聚类算法并将其应用于物流系统中的多设施选址问题。与其他聚类算法相比,该新型算法聚类效率更高且具有更小的聚类树,从而使得有意义的聚类结果更加清晰。比较算例验证了该算法应用于多设施选址问题的高效性和实用性。

关键词: 物流, 聚类, 多设施选址, 图论

Abstract: A novel clustering approach is proposed and applied to the multi-facility location problem. Compared with most traditional methods, this new algorithm has a distinguished feature: smaller hierarchical tree which significantly reduces further manual efforts for cluster selections. A simulation example for comparison illustrates the effectiveness of the proposed approach.

Key words: logistics, cluster, multi-facility location, graph theor

中图分类号: