[1] Kraft J, Kraft A. On the relationship between energy and GNP[J]. Journal of Energy and Development, 1978, 10(3): 401-403.[2] Granger C W J. Some properties of time series data and their use in econometric model specification[J]. Journal of Econometrics, 1981, 16(1): 121-130.[3] Engle R F, Granger C W. Cointegration and error correction: Representation, estimation and testing[J]. Econometrica, 1987, 55 (2): 251-276.[4] Yu E S, Jin J C. Cointegration tests of energy consumption, income and employment[J]. Resources and Energy, 1992, 14 (3):259-266.[5] 陈海燕,蔡嗣经,任一萍.北京市能源消费与经济增长关系的实证研究[J]. 科技进步与对策,2009,26(14):33-35.[6] 王艳青,陈书章,朱琰洁,等.河南省能源消费与经济增长关系研究[J]. 水电能源科学,2011,29(7):188-191.[7] 秦静,牛叔文,孙红杰,等.甘肃省能源消费与经济增长实证分析[J]. 地域研究与开发,2010,29(3):136-141.[8] 张传国,陈蔚娟.广东省能源消费与经济增长关系实证研究[J]. 国际经贸探索,2008,24(6):29-33.[9] 江景星.湖南省能源消费与经济发展的灰色关联分析[J]. 湖南社会科学,2010,(5):135-137.[10] 刘爱芹.山东省能源消费与工业经济增长的灰色关联分析[J]. 中国人口·资源与环境,2008,18(3):103-107.[11] 李玮,张艳青,张荣霞.山西省能源消费与经济增长关系研究:基于Johansen协整检验和Granger因果关系检验[J]. 中国矿业,2012,21(3):32-34.[12] 杨惠贤,王敏.陕西省经济增长与能源关系分析[J]. 中国经贸导刊,2011,(21):83-84.[13] 王远,陈洁,周婧,等.江苏省能源消费与经济增长耦合关系研究[J]. 长江流域资源与环境,2010,19(9):979-984.[14] 汪东,汲奕君,孙志威,等.天津市能源消费与经济增长的灰色关联分析[J]. 环境污染与防治,2010,32(10):90-92.[15] 蔡旭娜,赖川波.区域经济增长与能源消费关系的实证-基于中国八大经济区域的面板数据[J]. 统计与决策,2010,(1):113-115.[16] 中国人民大学区域与城市经济研究所课题组.长三角地区能源消费与经济增长的实证分析-基于协整分析和状态空间模型的估计[J]. 江淮论坛,2010,(4):21-25+133.[17] 张欣欣,刘广斌,蔡璐.基于Granger检验的中国能源消费和经济增长关系研究[J]. 山西财经大学学报,2011,33(1):26-27.[18] 黄飞.能源消费与国民经济发展的灰色关联分析[J]. 热能动力工程,2001,(1):89-90(112).[19] 孙海涛,宋荣兴.基于误差修正模型的能源消费与经济增长关系研究[J]. 生态经济,2011,(8):61-63.[20] 王思斯,崔庆军,蒋月星,等.基于ARDL模型的我国三次产业能源消费与经济增长关系研究[J]. 软科学,2011,25(5):74-76(90).[21] 马颖.基于MS-VAR模型的经济增长与能源消费关系研究[J]. 经济实证,2012,(18):120-123.[22] 李小波,苏怡莲.基于分位数回归方法的能源消费与经济增长分析[J]. 现代经济信息,2009,(10):2-3.[23] 赵湘莲,李岩岩,陆敏.我国能源消费与经济增长的空间计量分析[J]. 软科学,2012,26(3):33-38.[24] 王火根,沈利生.中国经济增长与能源消费空间面板分析[J]. 数量经济技术经济研究,2007,(12):98-107+149.[25] Sözen A, Akayol M A, Arcakli?lu E. Forecasting net energy consumption using artificial neural network[J]. Energy Sources Part B: Economics, Planning & Policy, 2006, 1(2):147-155.[26] Pao H T. Modeling and forecasting the energy consumption in Taiwan using artificial neural networks[J]. Journal of American Academy of Business, Cambridge, 2006, 8(1):113-119.[27] Adams F G, Shachmurove Y. Modeling and forecasting energy consumption in China: Implications for Chinese energy demand and imports in 2020[J]. Energy Economics, 2008,30(3):1263-1278.[28] Yayar R, Hekim M, Yilmaz V, et al. A comparison of ANFIS and ARIMA techniques in the forecasting of electric energy consumption of Tokat province in Turkey[J]. Journal of Economic & Social Studies (JECOSS), 2011, 1,(2) 87-112.[29] Li Junchen, Dong Xiucheng, Shangguan, et al. Forecasting the growth of China's natural gas consumption[J]. Energy, 2011,36(3):1380-1385.[30] 刘勇,汪旭晖.ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用[J]. 经济经纬,2007,(5):11-13+32.[31] 邢瑞军,刘丽英.基于ARIMA模型对湖北省能源消费的预测[J]. 统计与决策,2008,(24):107-108.[32] 薛黎明,侯运炳,何广.基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测[J]. 中国矿业,2011,20(4):24-27(35).[33] 谢妍,李牧.基于遗传算法优化的GM(1,1)能源预测模型研究[J].中国管理信息化,2009,12(19):95-97.[34] 李亮,孙廷容,黄强,等.灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型[J].能源研究与利用,2005,(1):10-13.[35] 杨波,谭章禄.基于Logistic模型的中国国家能源消费总量预测研究[J]. 科技管理研究,2013,(12):45-48+58.[36] 李红梅,贺昌政,肖进.基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测[J]. 软科学,2012,26(5):51-54+66.[37] 刘思峰,党耀国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2010. |