舆论超网络的领袖引导模型

中国管理科学 ›› 2014, Vol. 22 ›› Issue (10): 136-141.

舆论超网络的领袖引导模型

田儒雅^1,2,3, 刘怡君^1,2, 牛文元^1,2

1. 中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京 100190;
2. 中国科学院自然与社会交叉科学研究中心, 北京 100190;
3. 中国科学院大学, 北京 100049

收稿日期:2012-12-18 修回日期:2013-06-18 出版日期:2014-10-20 发布日期:2014-10-20
作者简介:田儒雅（1983-），女（汉族），吉林辽源人，中国科学院科技政策与管理科学研究所，管理学博士研究生，研究方向：舆论动力学.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（91024010）；中国科学院创新团队项目（KACX1-YW-1011）；中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务项目（Y201201z06）

Leader-Guiding Model of Online Opinion Supernetwork

TIAN Ru-ya^1,2,3, LIU Yi-jun^1,2, NIU Wen-yuan^1,2

1. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. Center for Interdisciplinary Studies of Natural and Social Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2012-12-18 Revised:2013-06-18 Online:2014-10-20 Published:2014-10-20

摘要/Abstract

摘要： 对网络舆论的监测与管理，事关网络社会安全，体现管理者的社会管理能力和维护社会和谐稳定的能力，因此日益成为研究的热点。本文建立社交子网、环境子网、心理子网和观点子网构成的舆论超网络模型来刻画网络舆论特征，使用超链路预测方法为引导对象的选取提供理论依据，提出领袖引导模型对舆论超网络进行干预与引导，并进行模型仿真以探讨该模型的影响机制及模型参数变化对引导效果的影响。仿真结果表明采用领袖引导模型进行舆论引导与干预，不仅可以量化引导策略，更可以通过超网络内各元素的变化及连动机制，得到引导策略的作用与反馈规律，为引导网络舆论提供全新的定量化方法。

关键词: 领袖引导模型, 舆论引导, 建模与仿真, 超链路预测

Abstract: Monitoring and management of online opinion are related to the safety of online society, reflecting the managers' capabilities of social management and maintenance of social harmony, and therefore increasingly become a hot topic. To settle this problem, Leader-Guiding Model (LGM) is proposed to study the mechanisms and effects of online opinion guiding. LGM is based on the online opinion supernetwork that can describe the characteristics of online opinion. Online opinion supernetwork includes social subnetwork, environment subnetwork, psychology subnetwork, and viewpoint subnetwork. Superlink prediction algorithm is used to provide a theoretical basis in selecting guiding objects. The simulation results prove that quantitative intervention strategies and influence mechanisms of elements in supernetwork can be obtained by using LGM to guide online opinion, which provides a brand new quantitative method in guiding online opinion.

Key words: Leader-Guiding Model, opinion guiding, modeling and simulation, superlink prediction

中图分类号:

田儒雅, 刘怡君, 牛文元. 舆论超网络的领袖引导模型[J]. 中国管理科学, 2014, 22(10): 136-141.

TIAN Ru-ya, LIU Yi-jun, NIU Wen-yuan. Leader-Guiding Model of Online Opinion Supernetwork[J]. Chinese Journal of Management Science, 2014, 22(10): 136-141.

参考文献

[1] Reynolds C W. Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model[J]. ACM SIGGRAPH Computer Graphics. ACM, 1987, 21(4): 25-34.

[2] Han Jing, Li Ming, Guo Lei. Soft control on collective behavior of a group of autonomous agents by a shill agent[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2006, 19(1): 54-62.

[3] Galam S, Jacobs F. The role of inflexible minorities in the breaking of democratic opinion dynamics[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2007, 381: 366-376.

[4] Deffuant G, Neau D, Amblard F, et al. Mixing beliefs among interacting agents[J]. Advances in Complex Systems, 2000, 3(01n04): 87-98.

[5] 陈福集, 李林斌. G (Galam) 模型在网络舆情演化中的应用[J]. 计算机应用, 2011, 32(12): 3411-3413.

[6] 杜蓉, 梁红霞. 公共危机事件中政府对网络舆论的引导仿真[J]. 情报杂志, 2011, 30(11): 61-66.

[7] 刘怡君, 李倩倩, 田儒雅, 等. 基于超网络的社会舆论形成及应用研究[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(5):560-568.

[8] Denning P J. The science of computing: Supernetworks[J]. American Scientist, 1985, 73(3): 225-227.

[9] Nagurney A, Dong J. Supernetworks: Decision-making for the information age[M]. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2002.

[10] Amaral L A N, Barrat A, Caldarelli G, et al. Virtual round table on ten leading questions for network research[J]. The European Physical Journal B-Condensed Matter, 2004, 38(2): 143-145.

[11] 李倩倩, 刘怡君. 基于超网络的社会舆论演化及应用研究[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(5):569-577.

[12] 田儒雅, 刘怡君. 基于超网络的社会舆论干预及应用研究[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(5):578-585.

[13] 马宁, 刘怡君. 基于超网络的舆论领袖识别应用研究[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(5):586-594.

[14] 刘怡君, 李倩倩, 唐先一, 等. 超链路预测[J]. 管理评论, 2012, 24(12):137-145.

[1]	赵晓敏, 尤佳静, 李远勤, 黄盈. 政府基金政策对WEEE回收处理的引导作用及效果分析[J]. 中国管理科学, 2018, 26(8): 42-53.
[2]	杜元伟, 王素素, 杨宁, 周雯. 考虑专家知识结构的不完备型多属性大群体决策方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25(12): 167-178.
[3]	冉晓斌, 刘跃文, 姜锦虎. 数据驱动下的个体移动服务产品采纳行为的扩散研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(9): 141-147.
[4]	李澄锋, 田也壮. 领导排斥对员工建言行为的影响及作用机制[J]. 中国管理科学, 2017, 25(8): 175-183.
[5]	张可, 马成文, 丰景春, 薛松. 基于离散灰色模型的农村水环境政策减排效应及其空间分异性研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(5): 157-166.
[6]	易成, 周密. 用户控制权对视频广告效果的影响[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 139-146.
[7]	张明红, 佘廉, 耿波. 基于情景的结构化突发事件相似度研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(1): 151-159.
[8]	王丽丽, 赵炳新, D.Nebenzahl. 网络视角的风险与时尚对消费者信息搜索行为影响研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(11): 137-145.
[9]	李泉林, 苏瑞莹, 刘佳. 港口主导下煤炭供应链的下游经销商融资决策研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(4): 121-128.
[10]	范建平, 陈静, 吴美琴, 田璇. 三元效率区间下决策单元的全局绩效评价[J]. 中国管理科学, 2016, 24(2): 153-161.
[11]	鲁其辉, 姚佳希, 周伟华. 基于EOQ模型的存货质押融资业务模式选择研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(1): 56-66.
[12]	陈文晶, 张红娜, 万岩, 时勘. 网络环境下顾客忠诚的形成机制研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(7): 127-133.
[13]	贺曦鸣, 胡赛全, 易成, 刘霞. 平台服务和物流服务对网络商家信心的影响——商家信誉的调节作用[J]. 中国管理科学, 2015, 23(6): 83-90.
[14]	高培霞, 李常洪. 领导者自我牺牲与情绪表达对下属合作的影响[J]. 中国管理科学, 2015, 23(6): 162-168.
[15]	杜元伟, 段万春, 黄庆华, 杨娜. 基于头脑风暴原则的主观证据融合决策方法[J]. 中国管理科学, 2015, 23(3): 130-140.