基于复杂网络的信用风险传染模型研究

中国管理科学 ›› 2014, Vol. 22 ›› Issue (11): 1-10.

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基于复杂网络的信用风险传染模型研究

陈庭强¹, 何建敏²

1. 南京工业大学经济与管理学院, 江苏南京 211816;
2. 东南大学经济管理学院, 江苏南京 211189

收稿日期:2012-09-16 修回日期:2013-06-24 出版日期:2014-11-20 发布日期:2014-11-21
作者简介:陈庭强(1983-),男(汉族),河南信阳人,南京工业大学经济与管理学院博士后,博士,讲师,研究方向:金融工程与风险管理分析.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71173098,11271109,71371051);国家社科基金重大项目(12&ZD204);中国博士后科学基金面上资助项目(2014M561626);江苏高校哲学社会科学研究资金资助项目(2014SJB081)

Credit Risk Contagion Model Based on Complex Network

CHENG Ting-qiang¹, HE Jian-min²

1. School of Economics and Management, Nanjing Technology Vniversity, Nanjing 211816, China;
2. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 211189, China

Received:2012-09-16 Revised:2013-06-24 Online:2014-11-20 Published:2014-11-21

摘要/Abstract

摘要： 本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风险抵御能力、金融市场监管者的监控强度和个体的网络结构特征对信用风险传染的影响机制,通过仿真实验进一步验证理论推到的正确性,并直观地刻画了信用风险传染的内部性和外部性对信用风险传染行为及其演化的影响。

关键词: 复杂网络, 信用风险传染, 心理与行为, 随机占优, 网络结构

Abstract: The process of credit risk contagion based on the perspective of psychology and behavior of credit risk holders is analyzed firstly. A network model of credit risk contagion is given in which effect of agent behaviors of credit risk holders and financial market regulator and network structure are considered. By introducing the stochastic dominance theory, respectively driving mechanisms of credit risk contagion are discussed based on the relationships between of individuals, individual risk attitude, the individual ability to resist risk, the monitoring strength of financial market and social network structure, then the derived and proofed some propositions are verified by computer simulation.

Key words: complex network, credit risk contagion, psychology and behavior, stochastic dominance, network structure

中图分类号:

F830

陈庭强, 何建敏. 基于复杂网络的信用风险传染模型研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11): 1-10.

CHENG Ting-qiang, HE Jian-min. Credit Risk Contagion Model Based on Complex Network[J]. Chinese Journal of Management Science, 2014, 22(11): 1-10.

参考文献

[1] 龚朴,高原.非理性预期对信用衍生产品定价的影响——美国次贷危机的启示[J]. 管理科学学报,2010,13(9):55-67.

[2] 龚朴,邓洋,胡祖辉.银行信用组合风险多成分重要性抽样算法研究[J]. 管理科学学报,2012,15(11):3-10.

[3] Davis M, Lo V. Infectious defaults[J]. Quantitive Finance, 2001, 1(4):382-387.

[4] Jarrow R A, Yu Fan. Counterparty risk and the pricing of default securities[J]. The Journal of Finance,2001, 56(5):1765-1799.

[5] Neu P,Kühn R.Credit risk enhancement in a network of interdependent firms[J]. Physica A, 2004, 342(3-4): 639-655.

[6] Giesecke K, Weber S. Cyclical correlations, credit contagion, and portfolio losses[J]. Journal of Banking & Finance, 2004, 28(12): 3009-3036.

[7] Egloff D, Leippold M, Vanini P. A simple model of credit contagion[J]. Journal of Banking & Finance, 2007, 31(8):2475-2492.

[8] 白云芬,胡新华,叶中行.关于双曲衰减的违约相关模型及CDS定价[J]. 应用数学和力学,2007, 28(12):1468-1474.

[9] 王倩,Hartmannwendels T.信用违约风险传染建模[J]. 金融研究,2008,(10):162-173.

[10] 谢尚宇,汪寿阳,周勇.金融危机下带传染效应的违约预报[J]. 管理科学学报,2011,14(1):1-12.

[11] Davis M, Lo V. Modelling default correlation in bond portfolios[J]. Mastering Risk, 2001,2:141-151.

[12] Frey R, Backhaus J. Interacting defaults and counterparty risk: A markovian approach[R]. Working Papers, University of Leipzig, 2003.

[13] Schönbucher P. Information-driven default contagion[R]. Working paper, ETH Zurich, 2003.

[14] Lin C H, Huang W H, Zeelenberg M. Multiple reference points in investor regret[J]. Journal of Economic Psychology, 2006, 27(6):781-792.

[15] 池丽旭,庄新田.投资者的非理性行为偏差与止损策略[J]. 管理科学学报,2011,14(10):54-66.

[16] Baker M, Wurgler J, Yuan Yu. Global, local, and contagious investor sentiment[J]. Journal of Financial Economics, 2012, 104(2):272-287.

[17] Allen F, Carletti E. Credit risk transfer and contagion [J]. Journal of Monetary Economics, 2006, 53(1): 89-111.

[18] Neyer U, Heyde F. Credit default swaps and the stability of the banking sector [J]. International Review of Finance, 2010, 10(1): 27-61.

[19] Allen F, Gale D. Financial contagion[J]. Journal of political economy, 2000, 108(1):1-33.

[20] Nier E, Yang Jing, Yorulmazer T, et al.Network models and financial stability[J]. Journal of Economic Dynamics and Control, 2007, 31(6):2033-2060.

[21] Degryse H, Nguyen G. Interbank exposures: An empirical examination of contagion risk in the belgian banking system[J]. International Journal of Central Banking, 2007, 3(2):123-171.

[22] Gai P, Kapadia S. Contagion in financial networks[J]. Physical and Engineering Science, 2010, 466(2120):2401-2423.

[23] Li Shouwei. Contagion risk in an evolving network model of banking systems[J]. Advances in Complex Systems, 2011, 14(5):673-690.

[24] Giesecke K, Weber S.Credit contagion and aggregate losses[J]. Journal of Economic Dynamics and Control, 2006, 30(5):741-767.

[25] Martin D, Marrison C. Credit risk contagion[J]. Risk Magazine, 2007,(4):90-94.

[26] 李旲,曹宏铎,邢浩克.基于复杂网络少数者博弈模型的金融市场仿真研究[J]. 系统工程理论与实践,2012,32(9):1882-1890.

[27] Morrison A D, White L. Financial liberalisation and capital regulation in open economies[R]. Working Paper, University of Oxford and Harvard Business School,2004.

[28] Nuge J, Persaud A D.Redesigning regulation of pensions and other financial products[J]. Oxford Review of Economic Policy, 2006, 22(1): 66-77.

[29] Goodhart C A E, Kashyap A K, Tsomocos D P, et al. Financial regulation in general equilibrium[R]. Working Paper, 2012.

[30] Posner E, Weyl E G. Benefit-cost analysis for financial regulation[J]. American Economic Review, 2013, 103(3): 1-5.

[31] Eboli M. Systemic risk in financial networks: A graph theoretic approach[R]. Working Paper, Mimeo, Universita di Chieti Pescara, 2004.

[32] Lopez P D. Diffusion in complex social networks[J]. Games and Economic Behavior, 2007, 62(2):573-590.

[33] Jackson M O. The economics of social networks [M]. Gambridge: Cambridge University Press, 2006.

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Credit Risk Contagion Model Based on Complex Network

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[4]	景崇毅,郭韩一萌,卢燕,吴孟瑶. 不确定性条件下航空公司航线网络选择的动态博弈[J]. 中国管理科学, 2024, 32(10): 133-145.
[5]	范宏, 陈乃熙. 基于溢出效应的多级风险传染机理及实证研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(6): 39-48.
[6]	李冰清, 张潇元. 基于网络结构的企业集团内部风险传染机制研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(5): 20-28.
[7]	王磊, 李守伟, 何建敏, 候德飞. 网络舆情扰动下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(1): 56-69.
[8]	王美强, 黄阳. 中立型两阶段交叉效率评价方法[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 229-238.
[9]	王伟明, 徐海燕, 朱建军. 基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 260-271.
[10]	刘超, 郭亚东. 多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析[J]. 中国管理科学, 2022, 30(10): 46-59.
[11]	莫东序, 郑田丹. 基于复杂网络的投资组合优化研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(5): 25-33.
[12]	冯坤, 杨强, 常馨怡, 李延来. 基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 205-216.
[13]	马钱挺, 杨文珂, 何建敏. 基于多层网络的银企系统性风险研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(12): 1-14.
[14]	谢赤, 胡雪晶, 王纲金. 金融危机10年来中国股市动态演化与市场稳健研究——一个基于复杂网络视角的实证[J]. 中国管理科学, 2020, 28(6): 1-12.
[15]	陈庭强, 周文静, 童毛弟, 刘海飞. 融合CDS网络的银行间信用风险传染模型研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(6): 24-37.