[1] 郭凤延.不该消失的电波——从汶川地震看无线电报在应急通信系统的作用[EB/OL].(2008-06-06).http://www.qhrm.gov.cn/html/727/39167.html.[2] 王晶红,胡小锋. 试析玉树地震72小时灾害报道与危机传播特点[EB/OL].(2007-07-03). http://media.people.com.cn/GB/22114/49489/196579/12081408.html.[3] 刘浩,关艳玲,赵文吉,等.三维减灾系统中灾情数据管理与灾情信息集成显示技术研究[J]. 测绘科学,2011, 36(1),:87-89.[4] 孙敏,潘郁.多资源复杂网络的应急调度研究[J].运筹与管理,2009,18(6):165-169.[5] 葛洪磊,刘南,张国川. 基于受灾人员损失多受灾点、多商品应急物资分配模型[J].系统管理学报,2010, 19(5):541-545.[6] 刘明,赵林度. 应急物资混合协同配送模式研究[J].控制与决策, 2011, 26(1):96-100.[7] 李进,张江华,朱道立. 灾害链中多资源应急调度模型与算法[J]. 系统工程理论与实践,2011, 31(3):488-495.[8] 安李璐.灾后首批应急物资优化分配策略研究-以地震应急物流系统为例[D].广州:华南理工大学,2010.[9] 计国君,朱彩虹. 突发事件应急物流中资源配送优化问题研究[J].中国流通经济,2007, (3):18-21.[10] 唐康. 基于受灾点需求动态变化的多阶段应急物资分配问题研究[D].杭州:浙江大学, 2011.[11] Sheu J B. A novel dynamic resource allocation model for demand-responsive city logistics distribution operations[J]. Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Reviero, 2006, 42(6),:445-472.[12] Wei Yi,Kumar A. Ant colony optimization for disaster relief operations[J]. Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Reviero,, 2007,43(6),:660-672.[13] 胡继华,钟广鹏, 严国灿. 基于GIS的动态应急资源调度系统设计与实现[J].计算机应用研究,2012, 29(1):200-203.[14] 姚杰,计雷,池宏. 突发事件应急管理中的动态博弈分析[J].管理评论,2005,17(3):46-51.[15] 王波. 基于均衡选择的应急物资调度决策模型研究[J].学理论,2010(17):40-43.[16] 杨继君,吴启迪,程艳,等.面向非常规突发事件的应对方案序贯决策[J].同济大学学报(自然科学版),2010, 38(4):619-624.[17] 杨琴,周国华,符蓉.基于代理机制的应急救助资源动态调度[J].软科学,2010, 24(2):41-44.[18] 王炜,刘茂,王丽.基于马尔科夫决策过程的应急资源调度方案的动态优化[J].南开大学报(自然科学版),2010, 43(3):18-25.[19] 于辉,刘洋. 应急物资的两阶段局内分配策略[J].系统工程理论与实践,2011,31(3):394-403.[20] 杨保华,方志耕,刘思峰,等.基于GERT网络的应急抢险过程资源优化配置模型研究[J].管理学报,2011, 8(12):1879-1883.[21] 张玲,王晶,黄钧.不确定需求下应急资源配置的鲁棒优化方法[J].系统科学与数学,2010,30(10):1283-1292.[22] 魏国强,罗晓棠.应急资源布局与调度的模糊决策模型[J].计算机工程,2011,37(22):284-287.[23] 葛洪磊. 基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究[D].杭州:浙江大学, 2012.[24] Barbaroso?lu G, Arda Y. A two-stage stochastic programming framework for transportation planning in disaster response[J]. Journal of the Operational Research Society, 2004, 55(1):43-53.[25] Balcik B, Beamon B M. Facility location in humanitarian relief[J]. International Journal of Logistics, 2008, 11(2):101-121.[26] Yu Gang, Qi Xiangtong. Disruption management:Framework,modell and applications[M]. Singapore:World Scientific Pubishing Compang, 2004.[27] 王宏伟.突发事件应急管理基础[M].北京:中国石化出版社,2010[28] 詹承豫.地震巨灾后抗震救灾的阶段划分及主要任务研究[J]. 甘肃社会科学, 2008,(5):44-47.[29] 高建国. 中国地震紧急救援理论研究[J]. 华南地震, 2006, 26(1):118-125.[30] 王海鹰,孙刚,欧阳春,等. 地震应急期关键时间阶段划分研究[J]. 灾害学, 2013, 28(3):166-169.[31] Yi Wei,Ozdamar L. A dynamic logistics coordination model for evacuation and support in disaster response activities[J]. European Journal of Operational Research, 2007, 179(3):1177-1193.[32] Ge Honglei,Liu Nan. A multi-period model for distribution of mergency commodity based on loss function[C]//Proceedings of International symposium on Emergency Management, Beijing, December 12, 2009.[33] Birge J R, Louveaux F. Introduction to stochastic programming[M].New York:Spinger-Verlag, 1997.[34] International Federation of the Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC).Disaster Preparedness Training Manual[M/OL].[2010-06-30].http://www,ifrc.org/Global/publications/disasters/dll.pdf.[35] 詹沙磊, 刘南. 基于灾情信息更新的应急物资配送多目标随机规划模型[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33(1):159-166.[36] 马新. 社会化应急物资储备中的选址与配置问题研究[D].北京:中国科学院研究生院, 2011.[37] Mete H O,Zabinsky Z B. Stochastic optimization of medical supply location and distribution in disaster management[J]. International Journal of Production Economics, 2010, 126(1):76-84.[38] 王晔. 应急救援阶段划分与志愿者的科学参与[EB/OL].[2013-04-16].emc.was.cn.cn/Resocerce/lists/List2/ListDispForm.aspx?List=aedao72c-8d72-4b94-8bc3-oa79402deb978ID=4.[39] 胡鞍钢.特大地震灾害的应对周期[J].清华大学学报:哲学社会科学版,2009, 23(4):5-14[40] 吴昊显.地震死亡人数的分布与震后快速估计的方法研究[D].北京:中国地震局地球物理研究所,2009.[41] 郑斌. 考虑震后应急物资保障性特征的选址-联运问题研究[D]. 西安:西安交通大学,2013.[42] 孙华丽,王循庆,薛耀峰. 随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究[J].运筹与管理,2013,22(6):45-51.[43] 叶永.基于后续共享和信息更新的震后应急资源配置决策方法研究[D].杭州:浙江大学,2013.[44] 张玲,陈涛,黄钧.基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法[J].中国管理科学, 2014,22(7):131-139.[45] 阮俊虎,王旭坪,杨挺.大规模灾害中基于聚类的医疗物资联合运送优化[J].中国管理科学, 2014,22(10):80-89.[46] 周光全, 非明伦, 施伟华. 1992~2005年云南地震灾害损失与主要经济指标研究[J]. 地震研究, 2006,(29):198-202. |