主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

中国管理科学 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (9): 255-265.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0321

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双向协同下产业共性技术跨组织合作研发微分博弈模型研究

郑月龙1, 2, 周冰洁1, 白春光2, 蔡琴1   

  1. 1.重庆工商大学工商管理学院,重庆400067; 2.电子科技大学经济与管理学院,四川 成都611731
  • 收稿日期:2022-02-21 修回日期:2022-08-12 出版日期:2023-09-20 发布日期:2023-09-19
  • 通讯作者: 白春光(1977-),女(汉族),辽宁抚顺人,电子科技大学经济与管理学院,教授,博士生导师,博士,研究方向:可持续供应链管理、区块链、决策支持,Email:Cbai@uestc.edu.cn. E-mail:Cbai@uestc.edu.cn
  • 基金资助:
    国家社会科学基金资助一般项目(20BJY005)

Differential Game Model of the Cross-organizational Cooperative R&D of General Purpose Technologies under Two-way Collaboration

ZHENG Yue-long1, 2, ZHOU Bing-jie1, BAI Chun-guang2, CAI Qin1   

  1. 1. School of Business Administration, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2. School of Management and Economic, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
  • Received:2022-02-21 Revised:2022-08-12 Online:2023-09-20 Published:2023-09-19
  • Contact: 白春光 E-mail:Cbai@uestc.edu.cn

摘要: 为解析共性技术跨组织合作研发模型选择及影响因素,在横纵双向协同下以高校和科研院所以及龙头企业为承担主体,运用微分博弈理论建立共性技术跨组织合作研发基准模型、产出依赖模型及努力依赖模型。研究发现:就双向协同系数而言,增加横向协同系数能提高三种模型下努力水平及研发总利润;纵向协同系数在边际收益系数较大时,对研发总利润产生先减后增的影响;双向协同系数均在努力依赖模型中最为敏感。就模型比较而言,产出依赖模型优于基准模型,固定监控成本作为调节变量,随其减小努力依赖模型将优于基准模型甚而优于产出依赖模型。就政府作用机制而言,政府应通过补贴和非补贴方式参与共性技术研发,产出依赖模型中政府须对双方给予补贴,努力依赖模型中政府须对高校和研究院所给予全额补贴。

关键词: 产业共性技术;跨组织合作研发;双向协同;微分博弈

Abstract: Under the background of the new round of scientific and technological revolution and industrial transformation, the innovation and breakthrough of General Purpose Technologies (GPTs), such as Artificial Intelligence, Big Data and Blockchain technology, have become an important opportunity for the country to occupy the commanding point in international competition. Due to GPTs R&D needs to deal with the dual uncertainties of technology and market, which makes the R&D motivation of a single enterprise insufficient, and requires organizations with different advantages to conduct cross-organizational cooperative R&D.

Key words: GPTs; cross-organizational cooperative R&D; two-way collaboration; differential game

中图分类号: