考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1016

中国管理科学 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (11): 279-287.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1016

考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究

杨天山^1,²,袁功林^1,^3,⁴()

^1.广西大学经济学院, 广西南宁 530004
^2.南宁职业技术学院财经学院, 广西南宁 530008
^3.广西大学数学与信息科学学院, 广西南宁 530004
^4.广西大学广西应用数学中心, 广西南宁 530004

收稿日期:2021-05-24 修回日期:2022-01-23 出版日期:2023-11-15 发布日期:2023-11-20
通讯作者: 袁功林 E-mail:glyuan@gxu.edu.cn
基金资助:
广西自然科学基金资助项目(2023GXNSFBA026063);广西科技基地和人才专项基金资助项目(桂科AD22080047);广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2022006);中国高校产学研创新基金资助项目(2021BCF03001);广西大学应用经济学学科交叉科研项目(2023JJJXA08)

Research on Dynamic Pricing and Replenishment Strategy of Perishables Considering Green Distribution Technology Investment

Tian-shan YANG^1,²,Gong-lin YUAN^1,^3,⁴()

^1.School of Economics, Guangxi University, Nanning 530004, China
^2.School of Finance and Economics, Nanning Vocational and Technical College, Nanning 530008, China
^3.School of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning 530004, China
^4.Center for Applied Mathematics of Guangxi, Guangxi University, Nanning 530004, China

Received:2021-05-24 Revised:2022-01-23 Online:2023-11-15 Published:2023-11-20
Contact: Gong-lin YUAN E-mail:glyuan@gxu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

随着消费者环保意识增强，消费者的绿色消费偏好对消费需求的影响越来越明显。本文研究线上零售企业为刺激消费需求而进行绿色增值努力的无缺货易腐品绿色配送技术投资、动态定价与补货联合决策问题，建立以线上零售企业单位时间总利润最大化为目标的联合决策模型，并基于Pontryagin最大值原理求得易腐品最优绿色配送技术投资、动态定价和补货策略。最后，对关键系统参数进行数值算例和灵敏度分析。研究发现：线上零售企业在高易腐率下绿色配送技术投资积极性和补货量都降低，随着时间推移，同一易腐率也呈现相同规律；在高绿色配送技术衰退率下，绿色配送技术投资积极性和补货量同样降低，随着时间推移，同一绿色配送技术衰退率也呈现相同规律，但不同绿色配送技术衰退率不影响定价策略。

关键词: 动态定价, 绿色配送投资, 易腐品, Pontryagin最大值原理

Abstract:

With the improvement of consumers' awareness of environmental protection， the impact of consumers' green consumption preferences on consumer demand has become more and more obvious. The joint decision-making problem of green distribution technology investment， dynamic pricing and replenishment of non-out-of-stock perishable products is studied in order to stimulate consumption demand by online retail enterprises， and the goal of maximizing the total profit per unit time of online retail enterprises is established. Based on the Pontryagin maximum principle， the optimal green distribution technology investment， dynamic pricing and replenishment strategy of perishables are obtained. Finally， numerical examples and sensitivity analysis of key system parameters are carried out. It is found that： online retail enterprises' investment enthusiasm and replenishment volume of green distribution technology decreased under high perishability rate， and the same perishable rate also showed the same law over time； under high green distribution technology recession rate， green distribution technology investment Enthusiasm and replenishment volume also decreased， and the decline rate of the same green distribution technology also showed the same law over time， but the decline rate of different green distribution technologies did not affect the pricing strategy.

Key words: dynamic pricing, green distribution investment, perishable items, Pontryagin’s maximum principle

中图分类号:

F274

杨天山,袁功林. 考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(11): 279-287.

Tian-shan YANG,Gong-lin YUAN. Research on Dynamic Pricing and Replenishment Strategy of Perishables Considering Green Distribution Technology Investment[J]. Chinese Journal of Management Science, 2023, 31(11): 279-287.

图/表 10

图1

表1

关键参数敏感性分析"

参数		$T *$	$I 0 *$	$Π *$
$θ$	0.20	1.579	746.409	309.774
	0.30	1.066	275.346	225.599
	0.40	0.811	141.295	189.396
	0.50	0.665	89.288	169.065
$δ$	0.30	1.579	746.409	309.774
	0.35	1.585	1015.513	397.430
	0.40	1.590	1327.528	494.793
	0.45	1.594	1682.443	601.868
$η$	0.25	1.579	746.409	309.774
	0.35	1.539	627.290	282.099
	0.45	1.495	524.264	264.370
	0.55	1.449	442.155	242.626
$τ$	0.80	1.579	746.409	309.774
	0.90	1.571	660.684	290.408
	1.00	1.563	592.100	274.931
	1.10	1.555	535.983	262.282

表1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

图9

参考文献 25

1	环资司. 国家发展改革委司法部印发《关于加快建立绿色生产和消费法规政策体系的意见》的通知［EB/OL］. （2020-03-17）［2022-1-20］. .
	Environment and Resources Division. Circular of the National Development and Reform Commission and the Ministry of Justice on the Opinions on Accelerating the Establishment of a Regulatory and Policy System for Green Production and Consumption［EB/OL］. （2020-03-17）［2022-1-20］. .
2	人民网.《公民生态环境行为调查报告（2021年）》发布［EB/OL］. （2021-12-27）［2022-1-20］. .
	People's Daily Online. Citizen's Ecological Behavior Survey Report （2021） Released［EB/OL］. （2021-12-27）［2022-1-20］. .
3	Krass D， Nedorezov T， Ovchinnikov A. Environmental taxes and the choice of green technology［J］. Production and Operations Management， 2013，22（5）： 1035-1055.
4	Hong Zhaofu， Zhang Yunrong， Yu Yugang， et al. Dynamic pricing for remanufacturing within socially environmental incentives［J］. International Journal of Production Research， 2020， 58（13）： 3976-3997.
5	Mishra U， Wu J， Tsao Y， et al. Sustainable inventory system with controllable non-instantaneous deterioration and environmental emission rates［J］. Journal of Cleaner Production， 2020， 244：118807.
6	Ullah M， Khan I， Sarkar B. Dynamic pricing in a multi-period newsvendor under stochastic price-dependent demand［J］. Mathematics，2019，7（6）：520.
7	Fang Fei， Nguyen T， Currie C S M. Joint pricing and inventory decisions for substitutable and perishable products under demand uncertainty［J］. European Journal of Operational Research， 2021， 293（2）： 594-602.
8	Dye C. Optimal joint dynamic pricing， advertising and inventory control model for perishable items with psychic stock effect［J］. European Journal of Operational Research， 2020， 283（2）： 576-587.
9	Chen Kehong， Zha Yong， Alwan L C， et al. Dynamic pricing in the presence of reference price effect and consumer strategic behaviour［J］. International Journal of Production Research， 2020， 58（2）： 546-561.
10	Janssen L， Claus T， Sauer J. Literature review of deteriorating inventory models by key topics from 2012 to 2015［J］. International Journal of Production Economics， 2016， 182： 86-112.
11	Feng Lin. Dynamic pricing， quality investment， and replenishment model for perishable items［J］. International Transactions in Operational Research， 2019， 26（4）： 1558-1575.
12	Feng Lin， Zhang Jianxiong， Tang Wansheng. Dynamic joint pricing and production policy for perishable products［J］. International Transactions in Operational Research， 2018， 25（6）： 2031-2051.
13	Tunuguntla V， Basu P， Rakshit K， et al. Sponsored search advertising and dynamic pricing for perishable products under inventory-linked customer willingness to pay［J］. European Journal of Operational Research， 2019， 276（1）： 119-132.
14	Chernonog T， Avinadav T. Pricing and advertising in a supply chain of perishable products under asymmetric information［J］. International Journal of Production Economics， 2019， 209（SI）： 249-264.
15	Chelly A， Nouira I， Frein Y， et al. On the consideration of carbon emissions in modelling-based supply chain literature： the state of the art， relevant features and research gaps［J］. International Journal of Production Research， 2019， 57（15-16SI）： 4977-5004.
16	刘会燕，戢守峰.考虑消费者绿色偏好的竞争性供应链的产品选择与定价策略［J］.管理学报，2017， 14（3）： 451-458.
	Liu Huiyan， Ji Shoufeng. Product selection and pricing policy of competitive supply chains considering consumers’ green preference［J］. Chinese Journal of Management， 2017， 14（3）： 451-458.
17	Tiwari S， Ahmed W， Sarkar B. Sustainable ordering policies for non-instantaneous deteriorating items under carbon emission and multi-trade-credit-policies［J］. Journal of Cleaner Production，2019，240：118183.
18	刘广东，杨天剑，张雪梅. 考虑绿色偏好和销售努力的绿色供应链定价和产品绿色度决策［J］. 北京交通大学学报（社会科学版）， 2019， 18（1）： 115-126.
	Liu Guangdong， Yang Tianjian， Zhang Xuemei. Pricing of green supply chain and decisions on product green degree considering green preference and sales effort［J］. Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition）， 2019， 18（1）： 115-126.
19	Saberi S， Cruz J M， Sarkis J， et al. A competitive multiperiod supply chain network model with freight carriers and green technology investment option［J］. European Journal of Operational Research， 2018， 266（3）： 934-949.
20	张玉行，王英. 考虑顾客偏好与绿色敏感度的竞争企业定价策略研究［J］. 软科学， 2018， 32（8）： 59-62.
	Zhang Yuhang， Wang Ying. Study on competing enterprises pricing strategy considering customer preference and green sensitivity［J］. Soft Science， 2018， 32（8）： 59-62.
21	凌艳涛，徐静，张华. 基于异质性消费者偏好下的绿色产品垂直差异化设计与定价策略［J］. 管理工程学报， 2021， 35（6）： 208-217.
	Ling Yantao， Xu Jing， Zhang Hua. Vertical differentiation design and pricing strategy of green products based on heterogeneous consumer preference［J］. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management， 2021， 35（6）： 208-217.
22	Saha S， Nielsen I， Moon I. Optimal retailer investments in green operations and preservation technology for deteriorating items［J］. Journal of Cleaner Production， 2017， 140（3）： 1514-1527.
23	杨天剑，蒋秀秀，张跃军，等. 血汗工厂供应链中价格、绿色努力和服务水平的协同管理［J］. 管理学报， 2020， 17（2）： 307-316.
	Yang Tianjian， Jiang Xiuxiu， Zhang Yuejun， et al. Co-management of prices， green efforts and service levels in sweatshop supply Chains［J］. Chinese Journal of Management， 2020， 17（2）： 307-316.
24	De Giovanni P. Quality improvement vs advertising support which strategy works better for a manufacturer？［J］. European Journal of Operational Research， 2011， 208（2）： 119-130.
25	Wu Jiang， Ouyang L， Eduardo Cardenas-Barron L， et al. Optimal credit period and lot size for deteriorating items with expiration dates under two-level trade credit financing［J］. European Journal of Operational Research， 2014， 237（3）： 898-908.

[1]	肖蕾,孙康泰. 产品服务升级下的契约设计与战略库存策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(3): 228-236.
[2]	王君, 马闻康, 鲁馨蔓. 考虑成本信息透明和学习效应的跨期定价策略[J]. 中国管理科学, 2024, 32(2): 11-22.
[3]	刘旭旺,朱成娜,雒兴刚,齐微. 考虑负网络效应的产品线动态定价研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(9): 127-136.
[4]	刘靓晨, 翟昕. 面对策略型消费者的企业最优创新与定价策略[J]. 中国管理科学, 2023, 31(4): 56-65.
[5]	马东升, 宋华明, 赵金晓, 朱彦如. 服务差异化电商平台基于行为的定价策略及契约模式研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(2): 215-225.
[6]	陈梦曦,田澎,李相勇. 考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(11): 312-320.
[7]	李胃胜, 陈杰, 陈志祥. 多重随机环境下跨国采购和定价联合决策模型[J]. 中国管理科学, 2022, 30(6): 45-55.
[8]	胡玉生, 李金林, 张文思, 赵天. 可加效用下基于消费者惰性的易逝品动态定价[J]. 中国管理科学, 2022, 30(6): 99-105.
[9]	刘征驰, 马滔, 叶宇阳. 隐匿价值、社群学习与知识付费动态定价[J]. 中国管理科学, 2022, 30(6): 244-253.
[10]	周建亨, 李晴晴, 徐孝蕾. 引入策略型消费者遗憾心理的时尚产品定价策略[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 117-126.
[11]	刘海英, 毕文杰. 考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价[J]. 中国管理科学, 2022, 30(1): 136-142.
[12]	李贺, 林钟高, 吴金南. 存在战略购买需求的定价、供给、机制选择和配给研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(3): 153-167.
[13]	叶欣, 周艳菊. 考虑商誉的双渠道供应链动态定价与联合减排策略[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 117-128.
[14]	孙中苗, 徐琪. 随机需求下考虑不同竞争情形的网约车平台动态定价[J]. 中国管理科学, 2021, 29(1): 138-148.
[15]	张旭梅, 王大飞, 任廷海, 官子力, 但斌. 考虑消费者策略行为的供应链两周期定价与契约设计[J]. 中国管理科学, 2020, 28(7): 132-145.

考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究

Research on Dynamic Pricing and Replenishment Strategy of Perishables Considering Green Distribution Technology Investment

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