当期目录

2022年, 第30卷, 第3期　刊出日期：2022-03-20 上一期    下一期

论文

Select

企业社会责任、媒体报道与股价崩盘风险 黄金波, 陈伶茜, 丁杰 2022 (3):  1-12.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2183 摘要 ( 844 )   PDF(1182KB) ( 1084 )   理论上企业披露社会责任信息既可能抑制股价崩盘风险，亦可能加剧股价崩盘风险；新闻媒体作为社会责任披露的重要载体在其中既可能弱化也可能强化这种影响，对这些问题的探讨是近年来公司金融领域研究的热点，但学者对当前的研究结果尚存在较多争论。鉴于此，本文首先在理论上导出社会责任披露对股价崩盘风险的双向作用机制，然后引入新闻媒体研究其可能的传导途径。基于我国A股市场所有上市公司2010-2018年面板数据的研究结果显示：上市公司通过披露企业社会责任指数能够显著降低股价崩盘风险；企业履行社会责任会显著增加媒体报道的数量，而媒体报道数量增加能够显著抑制股价崩盘风险，即媒体报道在企业社会责任影响股价崩盘风险的过程中起到中介作用；进一步的拓展研究发现：企业社会责任指数中的股东责任对股价崩盘风险影响最大，而供应商、客户和消费者权益、社会责任的影响不显著；与中性媒体报道相比，正面媒体报道和负面媒体报道的中介作用效果更强。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

消费者视角下中小企业社群动态定制仿真建模及其管理策略研究 林莉, 王玉, 吴嘉聪 2022 (3):  13-29.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0796 摘要 ( 483 )   PDF(7910KB) ( 360 )   移动互联时代下，基于在线社群的聚合力和社群经济效益的社群定制模式，如何有效解决大部分中小定制企业普遍面临的定制顾客少、销售转换率低及总体利润低等问题，是定制企业界目前亟待解决的重要问题之一。针对此，首先，本文对社群定制模式和一般在线定制模式进行定性分析，阐明两种定制模式的实现路径和特征，对其差异性进行归纳。然后，从消费者行为角度出发，结合定制模式的实现路径和差异性，分别建立多Agent仿真模型，分析两种定制模式下定制销售转化率、购买人数、消费者满意度和企业利润的差异，从而验证社群定制模式的有效性。最后，进一步研究不同企业和市场特征对社群定制与一般在线定制模式定制效果的影响，并探讨社群特征对社群定制效果的影响，为企业有效的定制选择及社群定制实现提供相应的管理策略。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于演化博弈的绿色技术创新环境政策选择研究：政府行为VS.公众参与 徐乐, 马永刚, 王小飞 2022 (3):  30-42.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1786 摘要 ( 637 )   PDF(2608KB) ( 862 )   在中国“双碳”目标背景下，如何通过有效的环境政策驱动绿色技术创新以缓解节能减排压力是亟需解决的重要现实问题。本文基于多主体关系分析、演化博弈理论、情景模拟仿真方法，构建政府和企业、公众和企业的两方演化博弈模型以及政府、公众和企业的三方演化博弈模型，并在此基础上，进行不同情景模式和不同执行力度下的政策模拟仿真，综合探究政府、公众、企业在绿色技术创新中的行为策略选择和系统演化轨迹。研究发现：(1)两方演化博弈模型下，企业绿色技术创新行为与其成本收益密切相关，但有效的公众参与为企业在成本小于收益情况下进行绿色技术创新行为提供了可能，即公众参与是企业改变短视行为、进行前瞻性创新的关键因素；(2)三方演化博弈模型下，政府和公众的稳态条件与单独考虑政府和单独考虑公众的稳态条件相同；但企业的稳态条件则需考虑公众举报对企业声誉带来的影响，其是企业进行绿色技术创新行为决策的重要参考因素；(3)情景模拟仿真结果表明，随着环保宣传、技术创新激励、环境管制、公众关注、公众举报强度的增加，企业绿色技术创新行为的演化速度不断加快，即不同类型的政府行为与公众参与均会对绿色技术创新有显著促进作用。总结而言，在政府行为外生引导的基础上，应着重激发公众参与的重要调节效应，从而以企业利润为抓手引导绿色技术创新行为进入内生演化路径。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用 袁先智, 周云鹏, 严诚幸, 刘海洋, 钱国骐, 王帆, 韦立坚, 李志勇, 李波, 李祥林, 曾途 2022 (3):  43-54.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2201 摘要 ( 561 )   PDF(2438KB) ( 753 )   本文从金融科技大数据出发，以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具，在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理，并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析，结合从2017年1月到2018年12月证监会对上市公司财务报表信息披露违规的数据样本，筛选出刻画财务欺诈的特征因子并进行了验证测试，支持财务欺诈的识别。本文提出的框架和模型方法可以加强和提升对上市公司财务欺诈风险的识别能力，并实现对公司财务在欺诈方面的探测与预测(Detecting and Predicting)功能。 相关文章 | 计量指标

Select

绿色金融与经济增长质量：带有资源环境约束的一般均衡模型构建与实证检验 文书洋, 林则夫, 刘锡良 2022 (3):  55-65.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2173 摘要 ( 1149 )   PDF(1335KB) ( 986 )   深入认识绿色金融对经济发展质量的影响机制、实证检验二者的关系，是科学引导绿色金融体系构建、助力高质量发展的基础，但该领域的理论研究和实证证据都十分有限。本文从绿色金融研究的理论脉络入手，构建了带有资源环境约束和金融部门的一般均衡模型。在模型中，自然资源的“公共物品问题”导致经济增长路径偏离最优水平，而绿色金融机构能够通过优化资本配置，改善经济增长路径，降低稳态中的环境损害水平，提高经济增长的质量。基于理论模型，本文使用2005年至2017年的省级面板数据检验了绿色金融活动与经济增长质量之间的关系，实证证据有力地支持了理论模型的推论。据此，本文指出，发展绿色金融的核心是“绿化”金融机构的运营理念和投资决策，从改善经济体的资源配置状况入手，促进经济的绿色发展。此外，本文的理论模型将绿色金融的研究与经济增长理论结合起来，也为绿色金融的理论体系构建提供了参考。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

考虑地区间环保投入策略互动的高质量发展研究 宋妍, 张明 2022 (3):  66-75.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2191 摘要 ( 325 )   PDF(1795KB) ( 391 )   在考虑地区环保投入具有策略互动特征的基础上，模型分析了禀赋和财政能力差异对地方政府政策目标的影响，并讨论了平衡地区资源禀赋的生态转移支付政策对地区间环保联合产出水平的影响。研究结果表明：地区间环保投入策略互动特征的引入，使得环保联合产出最大化对应于适度的地方政府资源禀赋差异程度，差异程度过大或者过于平均，都不利于激发地方政府活力，为高质量的经济持续发展提供稳定条件。此外，专项转移支付政策相比于总量转移支付政策，能够更有效地激励地方政府在生态环境方面投入努力；而减少专项转移支付在实践中的信息对称要求，建立市场化运作资金池的横向转移支付制度安排是进一步加大地区环保投入水平的可行政策。从协调地区经济发展差异、确保环保投入发挥成效，测度地区生态外溢效应、优化专项转移支付政策，建立市场化运作资金池、提升横向转移支付占比等方面，提出提升我国环保投入资金使用效率的对策建议。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

COVID-19背景下基于IMB模型的中老年人在线健康信息搜寻行为影响机制研究 周培宇, 梁昌勇, 马一鸣 2022 (3):  76-84.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2177 摘要 ( 460 )   PDF(1362KB) ( 699 )   COVID-19对中老年人的健康造成了巨大冲击，疫情期间中老年人对于健康信息的需求及在线健康信息搜寻行为的频率显著增加。为探究COVID-19背景下，中老年人在线健康信息搜寻行为的内在机理和影响因素，本文基于信息-动机-行为技巧模型(IMB模型)，选择COVID-19健康知识、自我感知老化、自我效能、感染人数、隔离程度和在线健康信息搜寻行为6个变量构建结构方程模型，通过收集到的350份有效问卷，进行了实证研究。研究结果表明，除了3条调节效应的假设不成立外，其余5条假设均成立。本研究为今后在突发公共卫生事件中解释中老年人的在线健康信息搜寻行为提供了依据。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

数据可携权能否治理“大数据杀熟”？ 邢根上, 鲁芳, 周忠宝, 叶锦龙 2022 (3):  85-95.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2232 摘要 ( 692 )   PDF(2621KB) ( 844 )   电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜，但因其隐蔽性我国政府一直难以监管，那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象？对此本文从平台用户的视角出发，通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型，研究引入数据可携权后双方的演化稳定策略，并分析影响双方行为策略的因素。研究表明：当老顾客在平台用户中占比较高，并且老顾客行使数据可携权转移至新平台获得的额外效用大于某阈值时，赋予消费者数据可携权能够遏制 “大数据杀熟”现象，但当老顾客中不满意顾客的占比较高时，消费者具有数据可携权会阻碍电商平台产品或服务的提升；消费者行使数据可携权的概率与个人数据价值成正相关，与观测数据价值成负相关；电商平台采取“大数据杀熟”策略的概率与个人数据价值成正相关，与衍生数据价值成负相关。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

零售商信息禀赋优势下制造商电商直销渠道决策 赵骅, 张晗, 李志国 2022 (3):  96-105.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2244 摘要 ( 514 )   PDF(1668KB) ( 650 )   在供应链中由于零售商相比制造商掌握更多消费者信息，能够对市场需求进行预测，因此制造商在建立直销渠道决策时往往面临着市场需求信息的不对称。本文考虑一个由单个制造商和单个零售商组成的供应链，其中零售商向制造商订购产品并销售给终端市场，制造商可能建立直销渠道将产品直接销售给消费者。通过构建制造商无入侵、对称信息下和不对称信息下制造商入侵三种情形下的博弈模型，本文分析了制造商建立直销渠道决策和零售商的订货决策。研究发现，尽管零售商具有信息禀赋优势，制造商建立直销渠道总是能够获得更多的利润，并且在信息不对称情况下制造商建立直销渠道获得的利润大于在信息对称情况下获得的利润。而零售商与之相反，在制造商掌握市场预测信息的情况下零售商的收益更高，供应链总收益在对称信息的情况下最高。进一步考虑制造商按照自身信息禀赋进行备货量决策的情况，可以得到按照自身信息禀赋与零售商同时决策时制造商建立直销渠道的利润大于信息对称和信息不对称两种情况下的利润。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于SC-RS的我国工业电力用户价值画像模型研究 余顺坤, 闫泓序, 杜思悦, 林依青 2022 (3):  106-116.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1324 摘要 ( 410 )   PDF(4479KB) ( 390 )   电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能，提高智慧营销管理水平，从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展要求、无法良好应对现实电力用户用电数据的稀疏性，以及对于新用户价值等级预测的准确性存在提高空间。针对以上问题，本文集成数据挖掘技术中的谱聚类算法(Spectral Clustering, SC)与智能算法中的粗糙集理论(Rough Set, RS)，构建了一种优化的数据驱动型工业电力用户价值画像模型，简称SC-RS模型。新模型构造围绕“知识萃取-知识推理-知识服务”的逻辑脉络展开，首先，在“知识萃取”部分，结合我国“碳达峰”目标与“碳中和”愿景，构建优化的我国工业电力用户价值评级指标体系，此外，采用谱聚类技术，并联合网格搜索策略，提炼用户价值等级信息情报；然后，在“知识推理”部分，应用粗糙集理论，继承已有三维规则挖掘框架，构建基于ChiMerge离散法与变异系数的行约简、基于系统依赖度的列约简、基于对象确定性因子的格约简，以及基于规则强度的规则提取方案这一拓展的四维规则挖掘模型，生成用户价值等级规则库；最后，在“知识服务”部分，一方面运用用户价值等级信息情报，构造价值决策系统，以及描摹群体用户价值画像，另一方面运用规则库，呈现可理解的价值知识，以及构造价值等级规则软分类器，实现新用户价值等级预测与个体价值画像描摹。为了展示模型的应用路径与具体步骤，采用实际工业电力用户数据，对模型开展实证研究。结果表明，SC-RS模型构建的评级指标体系紧跟我国电力行业最新发展动态，具有较强先进性；模型能够兼容稀疏性数据，对数据要求低；构造的粗糙四维规则挖掘模型可行有效，且对新用户价值等级的预测准确性高。综上，SC-RS模型能够对电力用户大数据实现价值情报挖掘与利用，是为我国电力企业智慧营销管理赋能的有力工具。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

复杂不确定环境下活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化 马志强, 徐小峰, 何正文, 王能民 2022 (3):  117-130.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2176 摘要 ( 459 )   PDF(2341KB) ( 398 )   复杂不确定环境下，制定一个具有较强抗干扰能力的基准进度计划非常必要。本文研究了活动工期不确定环境下考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化问题，旨在考虑活动可拆分，探究在活动优先关系约束、项目截止日期约束、活动拆分约束、资源流约束等条件下如何进行活动拆分决策并合理地安排各个项目活动/活动分段间的资源调配方案和时间缓冲添加策略，以制定鲁棒性最大化的基准进度计划。本文创新点如下：1)在项目资源鲁棒性调度优化问题中考虑活动可拆分，定义了资源流网络下活动自由时差的计算方法，提出了一种新的活动可拆分情形下进度计划鲁棒性的衡量方式，进而构建得到了考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化模型；2)分析证明了问题模型的强NP-hard属性以及非线性属性，并在此基础上开发了一种内嵌资源调度安排的遗传算法进行问题求解；3)选取一个典型的实际案例对研究问题进行说明，直观展示了活动拆分执行对进度计划鲁棒性提升的重要价值，揭示了鲁棒性调度计划中资源调度方案的重要性，得到了活动拆分执行会增加项目内部资源转移次数的结论。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

关税、权力结构与消费者偏好下的绿色供应链决策研究 刘名武, 刘亚琼, 付巧灵 2022 (3):  131-141.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2249 摘要 ( 496 )   PDF(3398KB) ( 434 )   考虑关税、供应链权力结构以及消费者绿色偏好，分别构建制造商主导和零售商主导的两级跨国绿色供应链模型，比较分析关税、权力结构和消费者绿色偏好对绿色供应链决策的影响。研究发现，关税的征收会降低产品绿色度，减少供应链成员及供应链利润。但是消费者绿色偏好的增加可以抵消关税带来的部分负面影响。制造商主导的权力结构相比零售商主导的权力结构更不利于产品绿色度的提高。供应链企业利润受到关税税率水平、供应链权力结构以及产品绿色成本系数的综合影响，供应链主导地位不能一直为主导者带来更多的利润。最后，数值算例比较分析了消费者不同绿色偏好情景下的供应链决策和利润差异。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

考虑双均衡的港航供应链可持续投资研究 刘家国, 孔玉丹, 镇璐 2022 (3):  142-153.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2348 摘要 ( 619 )   PDF(2477KB) ( 403 )   针对港航联合可持续投资问题，构建了静态Stackelberg均衡与动态演化博弈双均衡联动模型，在政府碳排放规制和碳交易市场双重因素下，研究考虑可持续发展的港航供应链减排技术投资策略。研究表明：随着投资成本分担比例的增大，在静态Stackelberg均衡下，航运公司投资意愿逐渐降低，而港口却始终偏好自身投资，此时系统均衡策略由航运企业投资的囚徒困境转变为港口投资的帕累托最优；在动态演化博弈下，稳定结果是航运企业投资转变为港口投资。并从政府-市场-企业三方视角发现：(1)企业长期低碳投资策略与政府碳排放限额无关；(2)企业需要关注碳交易市场价格、托运人对可持续水平敏感度以及价格敏感度，这些参数值增高会降低碳排放量；(3)随着航运企业分担比例的增大，碳排放量呈现上升趋势。最后结合静态与动态投资策略，为政府、港口和航运企业可持续投资提供建议。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

电商平台资金约束下电商闭环供应链的回收决策研究 王玉燕, 于兆青, 申亮 2022 (3):  154-164.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2170 摘要 ( 435 )   PDF(2793KB) ( 443 )   考虑电商平台独自承担服务成本还是与再造商共同承担服务成本，同时考虑电商平台是否选择贷款策略解除资金约束，本文构建了资金约束下的电商闭环供应链博弈模型。通过对四种决策模型的决策进行分析，给出再造商分担回收服务成本的条件和电商平台选择贷款的条件。文章研究表明：当电商平台存在资金约束时，再造商分担电商平台部分服务成本的同时，也分割了电商平台的部分利润，但是这对双方来说是一种“双赢”的结果。当电商平台不选择贷款策略时，自有资金越多，对再造商越有利；但是当电商平台选择贷款策略时，自有资金越多，对电商平台越有利，对再造商不再产生影响。而且，自有资金越多，再造商分担回收服务成本的比例会减小，回收服务水平提升度会减小。同时开展再造商分担回收服务成本和电商平台向银行贷款两种策略，是解除资金约束的最优选择。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

跟单服务与溢短交易驱动下产能分享供应链均衡策略选择 谢磊, 孟庆春, 韩红帅 2022 (3):  165-175.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2187 摘要 ( 343 )   PDF(1454KB) ( 255 )   考虑由于信息不对称等原因导致的产能分享双方订单与实际交付不一致的情形，本文构建了由产能买方，产能卖方和第三方跟单服务商组成的产能分享供应链系统，并研究“溢短交易”和“跟单服务”对产能交付率提升发挥的作用。考虑产能卖方决策是否选择溢短交易模式，产能买方决策是否接受跟单服务，本文采用博弈论分析了产能买卖双方的占优策略以及双方的均衡策略组合。研究发现，溢短交易和跟单服务都可以降低产能分享的加入门槛，使得更多企业加入到产能分享中。当次品率相对较高，或跟单服务效果相对较好时，买卖双方倾向于接受跟单服务，采取普通交易模式；相反，当次品率相对较低，或跟单服务效果相对较差时，买卖双方倾向于采取溢短交易模式，不接受跟单服务。本文进一步给出了溢短交易和跟单服务的均衡策略及其条件，为产能买卖双方对合作对象的选择及相关决策提供了依据。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

政府补贴下考虑零售商不同竞争行为的闭环供应链决策及合同选择 周晓阳, 陈可欣, 温浩宇, 汪寿阳 2022 (3):  176-188.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0231 摘要 ( 504 )   PDF(2649KB) ( 456 )   本文考虑了由一个制造商和两个竞争零售商构成的闭环供应链，其中制造商是供应链Stackelberg博弈的领导者，两个零售商作为博弈的跟随者，研究政府再制造补贴下供应链的决策及合同选择问题。以集中决策为基准，分别建立零售商内部采用古诺双寡头博弈和Stackelberg博弈时的决策模型，分析了零售商的不同竞争行为、竞争强度及政府补贴对最优结果的影响，同时对零售商采用古诺双寡头博弈时成员间签订成本分担契约及收益共享契约后闭环供应链的决策及利润进行了对比，并设计出可以协调整个供应链的新契约。结果表明零售商之间的竞争行为会使其最优零售价格增大，最优废旧产品回收率及供应链最大利润降低，当零售商内部采用Stackelberg博弈时闭环供应链所获得的利润最低；竞争越激烈，三种模型下各成员的最优定价、回收率及利润都越低；政府补贴可以有效激励集中决策下的回收行为及促进该模式下供应链利润的增长；当零售商采用古诺双寡头博弈时，成本分担契约的签订可以提高闭环供应链的最优回收率，而收益共享契约能够使得供应链及制造商的最大利润有明显增长。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于不同保鲜方式的生鲜品定价订货决策 唐跃武, 范体军, 程永伟 2022 (3):  189-198.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2248 摘要 ( 367 )   PDF(2150KB) ( 345 )   本文考虑两种不同保鲜方式下生鲜品的不同变质率以及相互需求替代，构建了联合定价和订货模型。研究无库存约束、单一库存约束和双库存约束三种情形下零售商对不同保鲜方式生鲜品的定价和订货决策。探讨市场容量、生鲜变质率、需求替代率以及最大订货量对最优决策的影响。研究显示：市场容量越大、需求替代率越高，生鲜品零售商的获利空间越大；提高保鲜投入和保鲜努力，降低高(低)变质率保鲜方式生鲜品的变质率可以提高两种保鲜方式生鲜品的销售价格和高(低)变质率保鲜方式生鲜品的销售量；高(低)变质率保鲜方式生鲜品单一库存约束会提高该生鲜品的最优价格和低(高)变质率保鲜方式生鲜品的最优订货量；双库存约束时，两种保鲜方式生鲜品的最优价格都会提高，最优订货量为最大订货量。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模分解集成预测建模研究 王方, 余乐安, 查锐 2022 (3):  199-210.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2171 摘要 ( 340 )   PDF(2247KB) ( 282 )   电子废弃物回收规模预测是政府制定循环经济发展规划和有关补贴政策、企业进行资源回收价值评估和产能优化的基础。本文考虑电子废弃物回收规模季度数据的季节性数据特征可能导致传统单模型预测误差偏大、预测结果不稳定等问题，基于“分解-集成”的思想提出了季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模预测CH-X12/STL-X框架。首先，基于Canova-Hansen(CH)检验对电子废弃物回收规模时间序列的季节性数据特征进行识别，继而对适于进行季节性分解的时间序列采用X12乘法模型或时间序列季节性分解(Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess，STL)模型实现季节性分量提取。然后，采用Holt-Winters模型对获得的季节性分量进行预测，并以支持向量回归模型(Support Vector Regression，SVR)预测分解获得的其他分量。最后，通过对各个分量预测结果的线性求和以得到最终的预测结果。实证结果表明，提出CH-X12/STL-X预测框架能够较好地满足不同季节性数据特征驱动的时间序列预测建模需求，且较传统单模型(Holt-Winters模型、季节性差分自回归滑动平均模型、SVR模型)在预测性能上表现良好且稳定。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于修剪平均的神经网络集成时序预测方法 赵阳, 郝俊, 李建平 2022 (3):  211-220.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.0326 摘要 ( 427 )   PDF(1156KB) ( 332 )   由于复杂时序存在结构性断点和异常值等问题，往往导致预测模型训练效果不佳，并可能出现极端预测值的情况。为此，本文提出了基于修剪平均的神经网络集成预测方法。该方法首先从训练数据中生成多组训练集，然后分别训练多个神经网络预测模型，最后将多个神经网络的预测结果使用修剪平均策略进行集成。相较于简单平均策略而言，修剪平均策略不容易受到极值的影响，能够使集成模型获得鲁棒性强的预测效果。在实证研究中，本文构造了两种神经网络集成预测模型，分别为基于修剪平均的自举神经网络集成模型(Trimmed Average based Bootstrap Neural Network Ensemble, TA-BNNE)和基于修剪平均的蒙特卡洛神经网络集成模型(Trimmed Average based Monte Carlo Neural Network Ensemble, TA-MCNNE)，并采用这两种模型对NN3竞赛数据集进行预测，结果表明在常规和复杂数据集上，修剪平均策略比简单平均策略具有更好的预测精度。此外，本文将所提出的集成模型与NN3的前十名模型进行比较，发现两种模型在全部数据集上均超过了第6名，在复杂数据集上的表现均超过了第1名，进一步验证本文所提方法的有效性。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于驱动因素控制的线性时变参数DLDGM(1,N)模型 李晔, 丁圆苹 2022 (3):  221-229.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2182 摘要 ( 360 )   PDF(1181KB) ( 244 )   针对传统GM(1,N)模型未考虑参数随时间变化的动态特征及未明确驱动因素作用机制的问题，首先引入线性时变参数以及驱动因素控制函数，构建基于驱动因素控制的线性时变参数DLDGM(1,N)模型，论证DGM(1,1)、NDGM(1,1)、TDGM(1,1)、DGM(1,N)、DCDGM(1,N)模型均是该模型在不同参数取值下的特殊形式；然后基于白化信息充分和匮乏的两种情况，给出驱动因素控制参数的识别方法；最后应用所提模型对河南省粮食产量进行预测，验证模型的有效性和实用性。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

口碑效应下网络视频定价与广告投放最优决策 李志鹏, 解婷, 陈莎 2022 (3):  230-239.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2163 摘要 ( 405 )   PDF(3004KB) ( 377 )   近年来，网络视频成为一种重要的新型消费内容，同时网络口碑对在线内容扩散的影响也日益深刻。本文考虑网络视频收费期内用户情绪效用产生的网络口碑对视频节目扩散过程的影响，运用数理分析方法，研究了网络视频运营商关于节目价格与广告投放量的最优决策问题，并分析了节目口碑属性、节目试看、节目体验质量和收费期等因素对最优决策结果的影响。研究发现，当付费用户与普通用户的视频体验质量差异足够大时，运营商将选择广告主导型策略(广告投放水平相对较高)，反之则选择收费主导型策略(收费水平相对较高)。当节目口碑越好、试看时间越短、付费模式体验质量越低或免费模式体验质量越高时，运营商越倾向于选择收费主导型策略，相应的节目价格、广告投放量和运营商期望利润也将视条件发生不同变化。基于前述最优决策结果，运营商可进一步针对节目口碑属性对收费期进行优化。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究 刘传斌, 代伟, 余乐安, 杨健安 2022 (3):  240-247.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0388 摘要 ( 373 )   PDF(1724KB) ( 721 )   高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体，但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库，然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合，提升数据质量构建相对效率指标库；最后，将特征指标库与相对效率指标库再次融合，基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型，并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究，验证了所提方法的有效性。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

超视距空战中的多无人机武器目标分配方法 马滢滢, 王国强, 胡笑旋, 罗贺 2022 (3):  248-257.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2293 摘要 ( 383 )   PDF(2006KB) ( 326 )   武器目标分配问题是多无人机超视距空战中的关键决策问题之一。本文考虑超视距空战的强对抗、不确定等特点给武器目标分配问题带来的新挑战，基于纳什均衡博弈思想，将超视距空战中的多无人机武器目标分配问题建模为双矩阵博弈模型，其中，基于证据理论设计多级信息融合方法计算多个无人机对抗多个目标时的总攻击有效性。在此基础上，基于纳什均衡中策略被选择的概率与遗憾值之间的关系以及超视距空战需求，将双矩阵博弈模型转换为混合整数规划模型进行求解，并通过典型案例、数值实验、仿真实验对本文方法的计算过程和有效性进行分析。结果表明，本文方法能够有效给出超视距空战中的多无人机武器目标分配方案。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

回收宣传模式对废旧产品回收影响及协调机制研究 赵强, 夏西强 2022 (3):  258-268.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1357 摘要 ( 367 )   PDF(2907KB) ( 314 )   消费者对废旧产品环境影响认知是影响废旧产品回收的关键因素之一，而回收宣传可以有效提升消费者该认知。在进行回收宣传时，会产生一定回收宣传费用，该费用如何分摊直接影响上下游回收宣传力度。为分析回收宣传费用对不同回收模式影响，本文基于不同的回收宣传费用承担方式构建4种回收模式。基于这4种回收模式，首先，对比分析不同回收宣传模式对单位废旧产品委托回收价格、单位回收价格、回收量和收益影响，其次，运用收益共享-成本分摊契约实现上下游同时进行回收宣传时协调机制，使上下游收益达到最优。研究主要得到：分散决策时，当回收商与处理商回收宣传成本系数之差小于某一阈值时，由回收商负责回收宣传较好，反之，由处理商负责回收宣传较好；上下游同时进行回收宣传时，单位回收宣传努力程度、废旧产品回收数量和收益大于只有一方进行回收宣传时，也即，当上下游同时回收宣传时，由于回收宣传作用，废旧产品回收比其只有一方进行回收宣传更有效；集中决策时，单位废旧产品回收价格、回收数量和总收益都大于上下游同时进行回收宣传时，通过收益共享-成本分摊契约可以使上下游同时进行回收宣传模式达到整体最优。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

惯性灰色模型及其应用性质研究 段辉明, 肖新平 2022 (3):  269-279.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0195 摘要 ( 347 )   PDF(1050KB) ( 421 )   研究灰色预测模型建模的演化过程，可以更好地了解模型的本质特征和状态变化。惯性灰色模型主要研究灰色预测模型建模的演化过程，了解系统变化状态。本文根据数据的力学特性，利用矩阵分析方法研究惯性灰色模型的建模步骤，简化文献［1］中惯性模型的结构参数和分量参数形式，总结求解各种数据序列的力学变换式，获取各种惯性灰色模型的建模机理。最后通过实例研究系统状态的演变过程，将惯性灰色GM(1,1)模型应用到交通流状态的判定中，得到三相交通流与三种惯性灰色GM(1,1)模型的对应关系。利用三种惯性模型模拟效果来准确判断交通流的状态，揭示交通系统实时特性，为交通规划、控制和优化提供可靠的理论依据。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

Select

估计灰色Verhulst模型参数的LS-SVM方法及应用 周德强 2022 (3):  280-286.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.1233 摘要 ( 282 )   PDF(855KB) ( 342 )   估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法，这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色Verhulst模型的预测精度，本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据Verhulst灰色差分方程的特点，通过构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM模型，将一维样本空间里的Verhulst模型转化为一个二维特征空间里的LS-SVM模型，进而将Verhulst模型的灰参数的估计问题转化为一个LS-SVM模型的回归系数估计问题.然后通过核函数构造法，结合模型特点合理构造了LS-SVM模型的核函数，基于LS-SVM算法求解回归系数，进而得到Verhulst模型的参数估计.实验结果表明该方法是可行的有效的，可保证Verhulst模型具有良好推广性，相比于传统参数估计方法本文预测精度更高. 参考文献 | 相关文章 | 计量指标