IT可供性视角下移动直播电商平台用户质量感知与满意度研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0468

Abstract

Abstract:

It focuses on design features of mobile live streaming commerce platform from the perspective of IT affordance in this study， based on the Kano model of dummy variable regression to conduct quality classification of design features. With the quality types of design features， the “performance-satisfaction” function expressions are established， to depict the nonlinear and asymmetric relationships between performance of design feature and customer satisfaction. Further， the matter-element model is used to propose a satisfaction evaluation method for mobile live streaming commerce platform considering different quality classification of design features， and the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by the instance of Taobao Live platform. The results show that the 13 design features extracted belonged to four different Kano quality categories， with the highest user satisfaction with transaction methods and the lowest with commerce cues； the quality categories of design features and user satisfaction differed among users of different genders and years of live shopping. It can guide the quality assessment and improvement of mobile live streaming commerce platforms in this study， as well as support users' purchase decisions and enhance their experience through optimized design.

Key words: mobile live streaming commerce platform, IT affordance, quality perception, user satisfaction, design feature, Kano model, matter-element model

CLC Number:

C931.6

Quan Xiao,Shanshan Wan,Xing Zhang,Shuqin Cai. User's Quality Perception and Satisfaction Towards Mobile Live Streaming Commerce Platform from the Perspective of IT Affordance[J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(10): 181-193.

Figures/Tables 11

设计特性	等级1	等级2	…	等级d
$c 1$	$f 1 - 1 s a, f 1 - 1 s a + 2 d s$	$f 1 - 1 s a, f 1 - 1 s a + 3 d s$	…	$f 1 - 1 s b - 2 d s, f 1 - 1 s b$
$c 2$	$f 2 - 1 s a, f 2 - 1 s a + 2 d s$	$f 2 - 1 s a, f 2 - 1 s a + 3 d s$	…	$f 2 - 1 s b - 2 d s, f 2 - 1 s b$
…	…	…	…	…
$c n$	$f n - 1 s a, f n - 1 s a + 2 d s$	$f n - 1 s a, f n - 1 s a + 3 d s$	…	$f n - 1 s b - 2 d s, f n - 1 s b$

设计特性	设计特性	分类	$y = f (p)$	设计特性	设计特性	分类	$y = f (p)$
主播资料	c₁	M	$y = - 0.2773 e - p + 0.2337$	交互工具	c₈	M	$y = - 0.2280 e - p + 0.2757$
直播作品	c₂	O	$y = 0.3915 p - 0.0897$	分享工具	c₉	O	$y = 0.3067 p - 0.0138$
直播间列表	c₃	M	$y = - 0.3081 e - p + 0.2835$	参与功能	c₁₀	M	$y = - 0.2298 e - p + 0.1937$
直播间记录	c₄	M	$y = - 0.2511 e - p + 0.2465$	优惠机制	c₁₁	O	$y = 0.3628 p - 0.0915$
活动信息	c₅	M	$y = - 0.2319 e - p + 0.1903$	商务线索	c₁₂	A	$y = 0.1755 e p - 0.2475$
信息提醒	c₆	M	$y = - 0.1924 e - p + 0.1582$	交易方式	c₁₃	O	$y = 0.4275 p - 0.0170$
信息推荐	c₇	M	$y = - 0.2218 e - p + 0.2479$

References 50

1	Xiao Q， Siponen M， Zhang X， et al. Impacts of platform design on consumer commitment and online review intention： Does use context matter in dual-platform e-commerce？［J］. Internet Research， 2022， 32（5）： 1496-1531.
2	Chen C， Lu Y， Hu Y， et al. Everyone can be a star： Quantifying grassroots online sellers' live streaming effects on product sales［C］// Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems， San Francisco， CA， USA， December 13-16， Association for Information systems， 2019： 26.
3	Wongkitrungrueng A， Assarut N. The role of live streaming in building consumer trust and engagement with social commerce sellers［J］. Journal of Business Research， 2020， 117： 543-556.
4	Sun Y， Shao X， Li X， et al. How live streaming influences purchase intentions in social commerce： An IT affordance perspective［J］. Electronic Commerce Research and Applications， 2019， 37： 100886.
5	Chen C C， Lin Y C. What drives live-stream usage intention？ The perspectives of flow， entertainment， social interaction， and endorsement［J］. Telematics and Informatics， 2018， 35 （1）： 293-303.
6	龚潇潇，叶作亮，吴玉萍，等. 直播场景氛围线索对消费者冲动消费意愿的影响机制研究［J］. 管理学报， 2019， 16（6）： 875-882.
	Gong X X， Ye Z L， Wu Y P， et al. Research on influencing mechanism of atmosphere clue on impulse purchase intention in live streaming context［J］. Chinese Journal of Management， 2019，16（6）： 875-882.
7	Hu M， Chaudhry S S. Enhancing consumer engagement in e-commerce live streaming via relational bonds［J］. Internet Research， 2020， 30（3）： 1019-1041.
8	刘凤军，孟陆，陈斯允，等. 网红直播对消费者购买意愿的影响及其机制研究［J］. 管理学报， 2020， 17（1）： 94-104.
	Liu F， Meng L J， Chen S Y， et al. The impact of network celebrities’ information source characteristics on purchase intention［J］. Chinese Journal of Management， 2020， 17（1）： 94-104.
9	网经社. 2022年（上）中国直播电商市场数据报告［EB/OL］.（2022-08-10）［2022-08-31］. ——6616286.html.
	100EC.2022 （H1） China Live Streaming E-Commerce Market Data Report［EB/OL］.（2022-08-10）［2022-08-31］.——6616286.html.
10	Wang X， Wu D. Understanding user engagement mechanisms on a live streaming platform［C］//Proceedings of the International Conference on Human-Computer Interaction， Orlando， FL， USA， July 26-31， Springer-Verlag， 2019： 266-275.
11	Wongkitrungrueng A， Dehouche N， Assarut N. Live streaming commerce from the sellers’ perspective： implications for online relationship marketing［J］. Journal of Marketing Management， 2020， 36（5-6）： 488-518.
12	汪乐，宋杨，范体军．制造商直播引入的策略研究［J］．中国管理科学， 2024， 32（2）： 276-284.
	Wang L， Song Y， Fan T J. Strategies of manufacturers introducing live streaming［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（2）： 276-284.
13	郭延禄，罗公利，侯贵生，等．“种草”与“翻车”：网红直播带货的产品质量问题与治理研究［J］．中国管理科学， 2023， 31（10）： 162-174.
	Guo Y L， Luo G L， Hou G S， et al. “Good shopping decisions” and “bad shopping decisions”： Research on the quality issues and governance of Internet celebrity live marketing［J］. Chinese Journal of Management Science， 2023， 31（10）： 162-174.
14	Zhou M， Huang J， We K， et al. Characterizing Chinese consumers’ intention to use live e-commerce shopping［J］.Technology in Society， 2021，67： 101767.
15	DeSanctis G， Poole M S. Capturing the complexity in advanced technology use： Adaptive structuration theory［J］. Organization Science， 1994， 5（2）：121-147.
16	Langlois G. Meaning in the age of social media［M］. New York： Palgrave Macmillan US， 2014.
17	Bucher T， Helmond A. The affordances of social media platforms［M］ //Burgess J， Marwick A， Poell T. The SAGE Handbook of Social Media， London UK： Sage Publications， 2018： 233-253.
18	Lu C Y， Marek M W， Chen B T， et al. An exploratory study on consumer purchase behavior from live webcasting e-commerce： A means-end chain analysis using Facebook live webcasting［J］. International Journal of Online Marketing， 2020， 10（3）： 1-20.
19	Li B， Guan Z， Chong A Y L， et al. What drives people to purchase virtual gifts in live streaming？ The mediating role of flow［C］// Proceedings of the 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems， Yokohama， Japan， June 26-30 ， Association for Information Systems， 2018： 239.
20	Lu Z， Annett M， Wigdor D. Vicariously experiencing it all without going outside： A study of outdoor livestreaming in China［J］ Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction， 2019， 3（CSCW）： 25.
21	Lidwell D. The design of everyday things［M］. New York： Doubleday Business， 1990.
22	Treem J W， Leonardi P M. Social media use in organizations［J］. Communication Yearbook， 2012， 36： 143-189.
23	Faraj S， Azad B. The materiality of technology： An affordance perspective［M］//Leonardi P M， Nardi B A， Kallinikos J. Materiality and organizing. Oxford： Oxford University Press， 2012， 237-258.
24	Evans S K， Pearce K E， Vitak J， et al. Explicating affordances： A conceptual framework for understanding affordances in communication research［J］. Journal of Computer-Mediated Communication， 2017， 22： 35-52.
25	Lidwell W， Holden K， Butler J. Universal principles of design， revised and updated： 125 ways to enhance usability， influence perception， increase appeal， make better design decisions， and teach through design［M］. Second. Beverly： Rockport Publishers， 2010.
26	Dong X， Wang T. Social tie formation in Chinese online social commerce： The role of IT affordances［J］. International Journal of Information Management， 2018， 42： 49-64.
27	Kano N， Seraku N， Takahashi F， et al. Attractive quality and must-be quality［J］. Journal of the Japanese Society for Quality Control，1984，4（2）： 147-156.
28	Liao Y， Yang C， Li W. Extension innovation design of product family based on Kano requirement model［J］. Procedia Computer Science， 2015， 55： 268-277.
29	Yao M， Chuang M C， Hsu C C. The Kano model analysis of features for mobile security applications［J］. Computers and Security. 2018， 78： 336-346.
30	Go M， Kim I. In-flight NCCI management by combining the kano model with the service blueprint： A comparison of frequent and infrequent flyers［J］. Tourism Management， 2018， 69： 471-486.
31	Ma M， Chen C， Chang Y. Using Kano model to differentiate between future vehicle-driving services［J］. International Journal of Industrial Ergonomics， 2019， 69： 142-152.
32	Huang J. Application of Kano model in requirements analysis of Y Company’s consulting project［J］. American Journal of Industrial and Business Management， 2017， 7（7）： 910-918.
33	Pai F Y， Yeh T M， Tang C Y. Classifying restaurant service quality attributes by using Kano model and IPA approach［J］. Total Quality Management & Business Excellence， 2018， 29（3-4）： 301-328.
34	Hussain A， Mkpojiogu E O C， Kamal F M. Eliciting user satisfying requirements for an e-health awareness system using kano model［C］// Proceedings of the 14th International Conference on Applied Computer and Applied Computational Science （ACACOS’15）， Kuala Lumpur， Malaysia， April 23-25 ， WSEAS， 2015： 156-165.
35	Brandt D R. How service marketers can identify value-enhancing service elements［J］. Journal of Services Marketing， 1988， 2（3）： 35-41.
36	Violante M G， Vezzetti E. Kano qualitative vs quantitative approaches： An assessment framework for products attributes analysis［J］. Computers in Industry， 2017， 86： 15-25.
37	蔡文. 可拓集合和不相容问题［J］. 科学探索， 1983， 3（1）： 83 -97.
	Cai W. Extension set and non-compatible problem［J］. Science Exploration， 1983， 3（1）： 83-97.
38	刘洋，刘晓云，李玉飞.基于改进物元可拓模型的高校突发事件应急管理能力评价［J］.中国管理科学， 2022， 30（11）： 299-308.
	Liu Y， Liu X Y， Li Y F. Evaluation of campus emergency management capability based on improved matter-element extension model［J］. Chinese Journal of Management Science，2022， 30（11）： 299-308.
39	刘兵，李晓璐，张彭，等. 基于熵权可拓物元模型的城市轨道交通线路运营风险评估［J］.中国安全生产科学技术， 2019， 15（12）： 175-181.
	Liu B， Li X L， Zhang P， et al. Evaluation on operational risk of urban rail transit line based on entropy weight extension matter-element model［J］. Journal of Safety Science and Technology， 2019， 15（12）： 175-181.
40	Wu X， Liu S， Sun Y， et al. Ecological security evaluation based on entropy matter-element model： A case study of Kunming city， southwest China［J］. Ecological Indicators， 2019， 102： 469-478.
41	曾欣平，吕伟，刘丹. 基于供应链和可拓物元模型的乳制品企业食品质量安全风险预警研究［J］. 安全与环境工程， 2019， 26（3）： 145-151.
	Zeng X P， Lv W， Liu D. Risk early warning of food quality and safety of diary enterprises based on supply chain and extension matter element model［J］. Safety and Environmental Engineering，2019，26（3）： 145-151.
42	Niu W， Feng X， Xiao Y， et al. Identification of potential high-stress hazards in deep-buried hard rock tunnel based on microseismic information： a case study［J］. Bulletin of Engineering Geology and the Environment， 2021， 80（2）： 1265-1285.
43	Chen L. A novel approach to regression analysis for the classification of quality attributes in the Kano model： an empirical test in the food and beverage industry［J］. Omega， 2012，40（5）：651-659.
44	赵宇晴，阮平南，刘晓燕，等. 基于在线评论的用户满意度评价研究［J］. 管理评论， 2020， 32（3）： 179-189.
	Zhao Y Q， Ruan P N， Liu X Y， et al. Study on user satisfaction evaluation based on online comment［J］. Management Review， 2020， 32（3）： 179-189.
45	数据威. 中国直播电商行业趋势观察及运营解决方案洞察［R］.研究报告，任拓数据科技有限公司， 2020.
	ECdataway. China's live e-commerce industry trend observation and operation solution insight［R］. Discussion Paper，Nint Data Science Co. Ltd.， 2020.
46	Suh N P. Axiomatic design theory for systems［J］. Research in Engineering Design， 1998， 10（4）： 189-209.
47	Huang Z， Benyoucef M. From e-commerce to social commerce： A close look at design features［J］. Electronic Commerce Research and Applications， 2013， 12（4）： 246-259.
48	Wu L， Chiu M L， Chen K W. Defining the determinants of online impulse buying through a shopping process of integrating perceived risk， expectation-confirmation model， and flow theory issues［J］. International Journal of Information Management， 2020， 52： 102099.
49	Yin S. A study on the influence of e-commerce live streaming on consumer’s purchase intentions in mobile internet［C］//International Conference on Human- Computer Interaction， Copenhagen， Denmark， July 19-24， Springer-Verlag， 2020： 720-732.
50	Molinillo S， Anaya-Sánchez R， Liébana-Cabanillas F. Analyzing the effect of social support and community factors on customer engagement and its impact on loyalty behaviors toward social commerce websites［J］. Computers in Human Behavior， 2020， 108： 105980.

回归系数		质量分类
β_1j	β_2j	质量分类
不显著	(+)显著	魅力质量
(-)显著	(+)显著	期望质量
(-)显著	不显著	必备质量
不显著	不显著	无差异质量

用户域	功能域	设计特性
个人层	主播主页	主播资料：包括头像、昵称、粉丝数量、最爱数量、擅长领域、主播等级、内容数量、点赞数量
	主播主页	直播作品：当前与历史直播视频，包括直播状态、观看人数、直播点赞数、直播标题、热卖产品数量、推荐产品、直播预告
	直播频道	直播间列表：包括观看数、直播标题、主播昵称、推荐产品、宝贝数量等信息
	直播频道	直播间记录：直播简介、直播印记
	促销	活动信息：如吃货节、明星情报、品牌好店、产地直供、新奇发现等活动页面
	提醒与推荐	信息提醒：包括关注提醒、开播提醒
	提醒与推荐	信息推荐：包括“猜你喜欢的直播”“相似直播推荐”
社区层	社交互动	交互工具：包括与主播聊天、点赞、打赏、连麦
	信息分享	分享工具：例如分享按钮
	用户参与	参与功能：包括亲密度、粉丝榜
商务层	互惠	优惠机制：包括赚元宝、分享赚红包、分享抢券、新人红包、满减券、拼团
	认同	商务线索：如“xxx来了”“xxx注了主播”“xxx正在去买”
	交易	交易方式：包括购物篮里的产品链接、马上抢按钮，宝贝上架的产品链接、购物车

设计特性	F值	β₁	β₂	分类	设计特性	F值	β₁	β₂	分类
主播资料	26.0257^**	-0.5200^**	0.1317	M	交互工具	14.7563^**	-0.3439^**	0.1919	M
直播作品	28.0769^**	-0.4812^**	0.3018^**	O	分享工具	18.1961^**	-0.3205^**	0.2928^**	O
直播间列表	27.1272^**	-0.5541^**	0.1702	M	参与功能	17.7081^**	-0.4309^**	0.1091	M
直播间记录	18.8952^**	-0.4362^**	0.1541	M	优惠机制	27.0769^**	-0.4543^**	0.2714^**	O
活动信息	17.3892^**	-0.4399^**	0.1050	M	商务线索	7.1106^**	-0.1829	0.2296^*	A
信息提醒	10.7220^**	-0.3649^**	0.0874	M	交易方式	34.9030^**	-0.4445^**	0.4105^**	O
信息推荐	13.8611^**	-0.3550^**	0.1663	M

设计特性	R₀₁	R₀₂	R₀₃	R₀₄	R₀₅
c₁	[-1.0441,-0.3713]	[-1.0441,0.2826]	[-0.7633,2.8450]	[-0.3713,10]	[0.2826,10]
c₂	[-1.1862,-0.2007]	[-1.1862,0.2921]	[-0.6934,0.7849]	[-0.2007,1.2777]	[0.2921,1.2777]
c₃	[-1.0001,-0.3827]	[-1.0001,0.1742]	[-0.7383,1.542]	[-0.3827,10]	[0.1742,10]
c₄	[-1.1595,-0.5018]	[-1.1595,0.1239]	[-0.8838,2.1613]	[-0.5018,10]	[0.1239,10]
c₅	[-1.1663,-0.4358]	[-1.1663,0.3365]	[-0.8663,10]	[-0.4358,100]	[0.3365,100]
c₆	[-1.3089,-0.5287]	[-1.3089,0.3652]	[-0.9931,10]	[-0.5287,100]	[0.3652,100]
c₇	[-1.2853,-0.6293]	[-1.2853,-0.0065]	[-1.0102,1.9900]	[-0.6293,10]	[-0.0065,10]
c₈	[-1.2918,-0.6664]	[-1.2918,-0.0963]	[-1.0272,1.3668]	[-0.6664,10]	[-0.0963,10]
c₉	[-1.7617,-0.5036]	[-1.7617,0.1254]	[-1.1326,0.7544]	[-0.5036,1.3834]	[0.1254,1.3834]
c₁₀	[-1.1799,-0.4543]	[-1.1799,0.3071]	[-0.8815,10]	[-0.4543,100]	[0.3071,100]
c₁₁	[-1.2751,-0.2116]	[-1.2751,0.3202]	[-0.7433,0.8519]	[-0.2116,1.3837]	[0.3202,1.3837]
c₁₂	[-100,-0.7952]	[-100,0.4388]	[-10,0.9746]	[-0.7952,1.3216]	[0.4388,1.3216]
c₁₃	[-1.2564,-0.3538]	[-1.2564,0.0975]	[-0.8051,0.5487]	[-0.3538,1.0]	[0.0975,1]

设计特性	总体		男		女		年限I		年限II
设计特性	满意度等级	满意度	满意度等级	满意度	满意度等级	满意度	满意度等级	满意度	满意度等级	满意度
主播资料	中	3.5128	中高	3.7533	中	3.4780	中	3.5959	中	3.5305
直播作品	中高	3.7570	中	3.7567	中高	3.9516	中高	3.5473	高	4.0432
直播间列表	中	3.5365	中高	3.7725	中	3.4937	中低	2.9279	中高	4.1455
直播间记录	中	3.5431	中低	2.5024	中高	3.9203	中低	3.0582	中高	3.8816
活动信息	中	3.5177	中低	3.0050	中	3.6465	中低	2.5407	高	4.0608
信息提醒	中	3.4915	中低	2.4680	中高	3.8583	中	3.3525	中	3.6953
信息推荐	中	3.5674	中	3.5348	中	3.7061	中低	2.6189	中高	4.1257
交互工具	中	3.5954	中	3.5421	中高	3.9077	中	3.5870	中	3.7643
分享工具	中高	3.8106	中高	3.8811	中高	3.9277	中	3.6178	高	3.9189
参与功能	中	3.4553	中低	2.5593	中	3.7058	中	3.5099	中	3.5430
优惠机制	中高	3.7926	中高	3.8157	中高	3.8773	中高	3.8378	中高	3.8395
商务线索	中高	3.4548	中高	3.7031	中高	3.5128	中	3.3069	高	3.8678
交易方式	高	4.0322	高	3.9857	高	4.1043	高	4.0379	高	4.0580

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